فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌سازی موضوعی با پردازش زبان طبیعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی موضوعی با پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: پردازش و تحلیل داده‌های متنی

موضوع میانی: تحلیل محتوا و استخراج الگوهای معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پردازش زبان طبیعی: مقدمه‌ای
• 2. مبانی زبان‌شناسی و ساختار زبان فارسی
• 3. پردازش متن: توکنایز کردن و نرمال‌سازی
• 4. نمایندگی کلمات: روش‌های یک‌بعدی
• 5. نمایندگی کلمات: روش‌های دو بعدی
• 6. مدل‌های زبانی: n-گرام‌ها
• 7. مدل‌های زبانی: احتمالات شرطی
• 8. شبکه‌های عصبی: مبانی
• 9. شبکه‌های عصبی: پرسپترن چندلایه
• 10. شبکه‌های عصبی: تابع فعال‌سازی
• 11. شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
• 12. شبکه‌های عصبی: تنظیم وزن‌ها
• 13. شبکه‌های عصبی: شبکه‌های بازگشتی (RNN)
• 14. شبکه‌های عصبی: حافظه کوتاه‌مدت بلندمدت (LSTM)
• 15. شبکه‌های عصبی: واحدهای گیت‌دار بازگشتی (GRU)
• 16. پردازش زبان طبیعی با شبکه‌های عصبی
• 17. مدل‌های ترانسفورمر: معرفی و مبانی
• 18. توجه: مکانیزم‌های توجه در شبکه‌های عصبی
• 19. مدل‌های ترانسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
• 20. مدل‌های ترانسفورمر: آموزش ترانسفورمر
• 21. مدل‌های ترانسفورمر: BERT و مشتقات آن
• 22. مدل‌های ترانسفورمر: GPT و مشتقات آن
• 23. مدل‌سازی موضوعی: مفهوم و کاربردها
• 24. مدل‌سازی موضوعی: مدل‌های احتمالاتی مخفی مارکوف (HMM)
• 25. مدل‌سازی موضوعی: توزیع دیریختله
• 26. مدل‌سازی موضوعی: لاتنت دیریختله تخصیص (LDA)
• 27. مدل‌سازی موضوعی: مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 28. ارزیابی مدل‌های موضوعی: معیار پرپلکسیتای
• 29. ارزیابی مدل‌های موضوعی: معیار کوهرانس
• 30. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل متون فارسی
• 31. پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات
• 32. استخراج نهاد نامدار: شناسایی و طبقه‌بندی
• 33. استخراج روابط: شناسایی ارتباطات بین نهادها
• 34. خلاصه‌سازی متن: روش‌های استخراجی
• 35. خلاصه‌سازی متن: روش‌های انتزاعی
• 36. ترجمه ماشینی: معرفی و چالش‌ها
• 37. ترجمه ماشینی: مدل‌های مبتنی بر قوانین
• 38. ترجمه ماشینی: مدل‌های مبتنی بر آمارهای
• 39. ترجمه ماشینی: مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 40. تولید متن: مدل‌های زبانی برای تولید متن
• 41. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در خلاصه‌سازی متن
• 42. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در ترجمه ماشینی