فلش‌کارت‌های آموزشی ورود به دنیای تحلیل متغیره در داده‌های نرم‌افزاری NRM

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ورود به دنیای تحلیل متغیره در داده‌های نرم‌افزاری NRM

موضوع کلی: تحلیل متغیره در زیست‌شناسی داده‌های نرم‌افزاری NRM

موضوع میانی: تحلیل‌های متغیره در پژوهش‌های متابولومیکس

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به نورانسپتترهای نو در سیاه رنگ
• 2. مفاهیم پایهٔ تحلیل‌های متغیره
• 3. آماده‌سازی داده‌های نرمال‌شده و پیش‌پردازش
• 4. توزیع‌های احتمالی در داده‌های NRM
• 5. تحلیل‌گرهای خطی خطی (PCA)
• 6. تفسیر مؤلفه‌های PCA در متابولومیکس
• 7. تنظیم اثر نویزی در داده‌های کریستالوگرافی
• 8. روش‌های PLS برای ارتباط متغیرها
• 9. تنظیم معاملات PLS و انتخاب ویژگی
• 10. مقایسهٔ PCA و PLS در متابولومیکس
• 11. مدل‌های OLS و تحلیل ارجاع
• 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های خطی
• 13. تکنیک‌های نرمال‌سازی متعدد در NRM
• 14. بررسی بایاس در تحلیل‌های متغیره
• 15. روش‌های چندبلوک برای داده‌های مخلوط
• 16. ترکیب اطلاعات از چند منبع نرمال
• 17. اعتبارسنجی مدل‌های متابولومیک
• 18. نمونه‌برداری و انتخاب نمونه‌های باکیفیت
• 19. شبکه‌سازی مولکولی و تفکیک متابولیت‌ها
• 20. اعمال کاربردهای بیوشماری در NRM
• 21. نرم‌افزارهای Python برای تحلیل متغیره
• 22. اجرای PLS و PCA در R و جی‌فای
• 23. کدنویسی و اتوماسیون تحلیل‌های عمیق
• 24. نتایج تجربی و تفسیر بیولوژیکی
• 25. مروری بر سیستم‌های تحلیل متغیره