فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی Metadata و معماری داده IBM

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی Metadata و معماری داده IBM

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده در سیستم‌های IBM

موضوع میانی: مدیریت Metadata در IBM

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر متادیتا و اهمیت آن
• 2. انواع متادیتا: متادیتا توصیفی، ساختاری و اداری
• 3. استانداردهای متادیتا: مروری بر Dublin Core
• 4. معرفی معماری داده و مفاهیم کلیدی
• 5. مدل‌سازی داده: موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و روابط
• 6. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 7. زبان پرس‌وجو ساخت‌یافته (SQL) – مبانی
• 8. SQL – انتخاب، درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 9. نرمال‌سازی پایگاه داده: شکل‌های اول، دوم و سوم
• 10. معماری انباره داده: ابعاد و فکت‌ها
• 11. ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری): فرآیند و ابزارها
• 12. کیفیت داده: ابعاد و روش‌های ارزیابی
• 13. حاکمیت داده: سیاست‌ها و رویه‌ها
• 14. مدیریت چرخه حیات داده
• 15. معرفی Data Lake و تفاوت آن با Data Warehouse
• 16. کلان داده (Big Data): ویژگی‌ها و چالش‌ها
• 17. فناوری‌های پردازش کلان داده: Hadoop و Spark
• 18. معماری Microservices و نقش متادیتا
• 19. APIها و Web Services: مبانی و کاربردها
• 20. امنیت داده: احراز هویت، مجوز و رمزنگاری
• 21. Metadata-Driven Development: رویکرد و مزایا
• 22. معماری داده سرویس‌گرا (SOA)
• 23. مدیریت متادیتا: ابزارها و بهترین شیوه‌ها
• 24. Data Governance Tools: بررسی ابزارهای موجود
• 25. Data Lineage: ردیابی منشأ و جریان داده‌ها
• 26. Data Catalog: فهرست‌بندی و سازماندهی متادیتا
• 27. Data Masking: محافظت از داده‌های حساس
• 28. Data Virtualization: دسترسی یکپارچه به داده‌ها
• 29. Data Modeling Tools: بررسی ابزارهای مدل‌سازی داده
• 30. Data Quality Tools: ارزیابی و بهبود کیفیت داده‌ها
• 31. معماری Lambda و Kappa
• 32. Data Streaming: پردازش داده‌های جریانی
• 33. Kafka: پلتفرم پردازش جریانی
• 34. Data Science و نقش متادیتا
• 35. Machine Learning و نیاز به متادیتا با کیفیت
• 36. Data Discovery: یافتن داده‌های مرتبط
• 37. Data Profiling: بررسی ساختار و محتوای داده‌ها
• 38. Data Integration: ترکیب داده‌ها از منابع مختلف
• 39. Data Migration: انتقال داده‌ها به سیستم‌های جدید
• 40. Data Warehousing Cloud: راهکارهای ابری انبار داده
• 41. Metadata Management in the Cloud: چالش‌ها و راهکارها
• 42. Data Security in the Cloud: ملاحظات امنیتی
• 43. Data Privacy Regulations: GDPR و قوانین مشابه
• 44. نقش متادیتا در انطباق با مقررات
• 45. Data Visualization: نمایش داده‌ها و الگوها