فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های تشخیص ناهنجاری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های تشخیص ناهنجاری

موضوع کلی: توسعه برنامه‌های وب پیشرفته

موضوع میانی: Anomaly Detection Project Lifecycle

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با تشخیص ناهنجاری و کاربردهای آن
• 2. مفاهیم پایه آمار و احتمال در تشخیص ناهنجاری
• 3. مجموعه داده و پیش‌پردازش آن
• 4. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌های تشخیص ناهنجاری
• 5. روش‌های مبتنی بر آمار برای تشخیص ناهنجاری
• 6. روش‌های مبتنی بر فاصله برای تشخیص ناهنجاری
• 7. روش‌های مبتنی بر چگالی برای تشخیص ناهنجاری
• 8. روش‌های خوشه‌بندی برای تشخیص ناهنجاری
• 9. روش‌های مبتنی بر درخت تصمیم برای تشخیص ناهنجاری
• 10. روش‌های مبتنی بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص ناهنجاری
• 11. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای تشخیص ناهنجاری
• 12. خودرمزگذارها (Autoencoders) و تشخیص ناهنجاری
• 13. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و تشخیص ناهنجاری
• 14. روش‌های تشخیص ناهنجاری تک‌کلاسه (One-Class Classification)
• 15. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
• 16. روش‌های تشخیص ناهنجاری در داده‌های مکانی
• 17. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های اجتماعی
• 18. تشخیص ناهنجاری در داده‌های تراکنشی
• 19. تشخیص ناهنجاری در تصاویر
• 20. تشخیص ناهنجاری در صدا
• 21. تشخیص ناهنجاری در متن
• 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص ناهنجاری: معیارهای ارزیابی
• 23. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix) در تشخیص ناهنجاری
• 24. منحنی ROC و AUC در تشخیص ناهنجاری
• 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در تشخیص ناهنجاری
• 26. تنظیم پارامترهای مدل‌های تشخیص ناهنجاری
• 27. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص ناهنجاری با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 28. روش‌های کاهش ابعاد برای بهبود عملکرد مدل
• 29. انتخاب مدل مناسب بر اساس نوع داده و کاربرد
• 30. مدل‌های تشخیص ناهنجاری ترکیبی (Ensemble Methods)
• 31. تشخیص ناهنجاری با استفاده از یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
• 32. تشخیص ناهنجاری با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 33. تشخیص ناهنجاری در داده‌های بزرگ (Big Data)
• 34. استفاده از Spark و Hadoop برای تشخیص ناهنجاری
• 35. تشخیص ناهنجاری در فضای ابری (Cloud Computing)
• 36. محافظت از حریم خصوصی در تشخیص ناهنجاری
• 37. تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی (Stream Data)
• 38. تشخیص ناهنجاری در داده‌های چندبعدی
• 39. کاربردهای تشخیص ناهنجاری در صنعت
• 40. کاربردهای تشخیص ناهنجاری در پزشکی
• 41. کاربردهای تشخیص ناهنجاری در امنیت سایبری
• 42. کاربردهای تشخیص ناهنجاری در تشخیص تقلب
• 43. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های توصیه‌گر
• 44. چالش‌ها و محدودیت‌های تشخیص ناهنجاری
• 45. آینده تشخیص ناهنجاری و روندهای جدید