فلش‌کارت‌های آموزشی کارگاه استخراج اطلاعات: NER و فراتر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه استخراج اطلاعات: NER و فراتر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان و گفتار

موضوع میانی: استخراج موجودیت‌های نام‌برده و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات
• 2. پردازش زبان طبیعی و پیش‌پردازش متن
• 3. مفاهیم پایه‌ای شناسایی موجودیت‌های نام‌دار
• 4. انواع موجودیت‌های نام‌دار و کاربردها
• 5. روش‌های مبتنی بر قوانین برای NER
• 6. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای NER
• 7. استفاده از مدل‌های زبانی در NER
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای NER
• 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای NER
• 10. مدل‌های ترانسفورمر و کاربرد آن‌ها در NER
• 11. معماری BiLSTM-CRF برای NER
• 12. برچسب‌زنی دنباله‌ای و الگوریتم‌های آن
• 13. ارزیابی مدل‌های NER: معیارها و روش‌ها
• 14. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای آموزش و ارزیابی NER
• 15. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای NER (SpaCy, NLTK)
• 16. پیاده‌سازی NER با استفاده از Python
• 17. بهبود دقت NER با استفاده از ویژگی‌های متنی
• 18. بهبود دقت NER با استفاده از دیکشنری‌های موجودیت
• 19. NER در زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 20. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای NER فارسی
• 21. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای NER فارسی
• 22. استفاده از ترانسفورمرهای چند زبانه برای NER
• 23. استخراج روابط بین موجودیت‌های نام‌دار
• 24. شناسایی روابط با استفاده از روش‌های مبتنی بر قوانین
• 25. شناسایی روابط با استفاده از یادگیری ماشین
• 26. استفاده از گراف‌های دانش در استخراج روابط
• 27. استخراج رویدادها از متن
• 28. شناسایی انواع رویدادها و عناصر آن‌ها
• 29. روش‌های مبتنی بر قوانین برای استخراج رویداد
• 30. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای استخراج رویداد
• 31. استفاده از مدل‌های توالی به توالی برای استخراج رویداد
• 32. خلاصه‌سازی مبتنی بر استخراج اطلاعات
• 33. پرسش و پاسخ مبتنی بر استخراج اطلاعات
• 34. تحلیل احساسات مبتنی بر استخراج اطلاعات
• 35. کاربرد NER در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 36. کاربرد NER در پزشکی و زیست‌شناسی
• 37. کاربرد NER در حوزه حقوقی و مالی
• 38. کاربرد NER در موتورهای جستجو
• 39. کاربرد NER در سیستم‌های توصیه‌گر
• 40. پیش‌پردازش داده‌ها برای استخراج اطلاعات
• 41. مدیریت داده‌های نامنظم و پر سر و صدا
• 42. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
• 43. تبدیل فرمت داده‌ها برای استخراج اطلاعات
• 44. مقایسه روش‌های مختلف NER
• 45. انتخاب بهترین روش NER برای یک کاربرد خاص