فلش‌کارت‌های آموزشی برنامه‌نویسی هوش مصنوعی برای بازی‌سازان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی هوش مصنوعی برای بازی‌سازان

موضوع کلی: تاریخچه و نوآوری‌های صنعت بازی‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: هوش مصنوعی در رفتار NPCها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در بازی‌سازی
• 2. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب هوش مصنوعی
• 3. معماری هوش مصنوعی در بازی‌ها
• 4. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
• 5. الگوریتم‌های جستجو در بازی‌ها
• 6. مسائل جستجو و روش‌های حل آن‌ها
• 7. درخت‌های تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی بازی
• 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها
• 9. یادگیری تقویتی در بازی‌سازی
• 10. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی Q-Learning
• 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
• 12. بهینه‌سازی رفتار هوش مصنوعی با الگوریتم‌های ژنتیک
• 13. برنامه‌نویسی رفتار گروهی (Swarm Behavior)
• 14. شبیه‌سازی رفتار جمعی با استفاده از Boids
• 15. مسیر یابی هوشمند در بازی‌ها (Pathfinding)
• 16. الگوریتم A* برای مسیر یابی
• 17. بهینه‌سازی مسیر یابی با استفاده از NavMesh
• 18. سیستم‌های تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی
• 19. معماری Finite State Machine (FSM)
• 20. پیاده‌سازی FSM در بازی‌سازی
• 21. معماری Behavior Tree (BT)
• 22. طراحی و پیاده‌سازی Behavior Tree برای شخصیت‌های بازی
• 23. مفاهیم هوش مصنوعی حسی (Perception)
• 24. پردازش اطلاعات حسی در بازی‌ها
• 25. تشخیص اشیاء و الگوها در محیط بازی
• 26. هوش مصنوعی واکنشی (Reactive AI)
• 27. برنامه‌نویسی هوش مصنوعی واکنشی ساده
• 28. هوش مصنوعی مبتنی بر هدف (Goal-Oriented AI)
• 29. طراحی اهداف و اولویت‌بندی آن‌ها
• 30. هوش مصنوعی برنامه‌ریزی (Planning AI)
• 31. استفاده از روش‌های برنامه‌ریزی در بازی‌ها
• 32. مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در بازی‌سازی
• 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها
• 35. استفاده از یادگیری تقویتی عمیق (Deep Q-Network)
• 36. بهبود هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های بازی
• 37. تکنیک‌های جمع‌آوری و پردازش داده‌های بازی
• 38. استفاده از داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
• 39. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) در بازی‌ها
• 40. ایجاد دیالوگ‌های پویا با استفاده از NLP
• 41. مفاهیم بینایی کامپیوتر (Computer Vision) در بازی‌ها
• 42. تشخیص چهره و حرکات بدن در بازی‌ها
• 43. مفاهیم تشخیص صدا در بازی‌ها
• 44. پیاده‌سازی تشخیص صدا برای کنترل بازی
• 45. مفاهیم یادگیری انتقالی (Transfer Learning)