فلش‌کارت‌های آموزشی شبکه‌های عصبی الهام‌گرفته از مغز: زیست‌شناسی و پیاده‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی الهام‌گرفته از مغز: زیست‌شناسی و پیاده‌سازی

موضوع کلی: علوم ژنتیک و زیست‌شناسی مولکولی

موضوع میانی: یادگیری و تکامل هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و الهام از مغز
• 2. سلول‌های عصبی: بلوک‌های سازنده سیستم عصبی
• 3. ساختار و عملکردهای سیناپس‌ها
• 4. پتانسیل عمل و انتقال پیام عصبی
• 5. مدل‌های ریاضیاتی ساده از نورون‌ها
• 6. شبکه‌های عصبی مصنوعی: یک نمای کلی
• 7. الگوریتم یادگیری هب
• 8. شبکه‌های عصبی پرسپترون تک لایه
• 9. مسئله جداسازی‌پذیری خطی
• 10. پرسپترون چند لایه: معماری و کاربردها
• 11. الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 12. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
• 13. توابع فعال‌سازی: سیگموئید، ReLU و تانژانت هذلولی
• 14. شبکه‌های عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks)
• 15. لایه‌های کانولوشن، تجمیع و Pooling
• 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
• 17. حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
• 18. شبکه‌های عصبی گیت‌دار بازگشتی (GRU)
• 19. خودرمزگذارها (Autoencoders) و کاهش ابعاد
• 20. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 21. مقدمه‌ای بر الگوریتم Q-Learning
• 22. الگوریتم‌های سیاستی گرادیان
• 23. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 24. شبکه‌های عصبی شعاعی مبنای توابع (RBF)
• 25. شبکه‌های عصبی کوهنن (Self-Organizing Maps)
• 26. شبکه‌های عصبی اسپایکینگ (Spiking Neural Networks)
• 27. مدل‌های کدینگ زمانی در شبکه‌های عصبی
• 28. شبکه‌های عصبی پلاستیک سیناپسی
• 29. تاثیر نورومدولاسیون بر یادگیری شبکه‌های عصبی
• 30. مدل‌های محاسباتی حافظه هیپوکامپ
• 31. مدل‌های محاسباتی قشر بینایی
• 32. مدل‌های محاسباتی قشر شنوایی
• 33. شبکه‌های عصبی برای تشخیص الگو
• 34. شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
• 35. شبکه‌های عصبی برای رباتیک
• 36. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 37. شبکه‌های عصبی برای تحلیل تصاویر پزشکی
• 38. شبکه‌های عصبی برای کنترل سیستم‌ها
• 39. کاربردهای شبکه‌های عصبی در مهندسی برق
• 40. کاربردهای شبکه‌های عصبی در علوم اعصاب محاسباتی
• 41. ابزارهای نرم‌افزاری برای شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی
• 42. مجموعه‌داده‌های استاندارد در یادگیری عمیق
• 43. چالش‌ها و محدودیت‌های شبکه‌های عصبی
• 44. آینده شبکه‌های عصبی الهام‌گرفته از مغز
• 45. اخلاق و مسئولیت در توسعه شبکه‌های عصبی