فلش‌کارت‌های آموزشی یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Alerting Systems

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین و تشخیص ناهنجاری
• 2. مجموعه داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها برای تشخیص ناهنجاری
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و تبدیل
• 4. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای تشخیص ناهنجاری
• 5. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص ناهنجاری
• 6. روش‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری: روش‌های یک‌متغیره
• 7. روش‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری: روش‌های چندمتغیره
• 8. روش‌های مبتنی بر فاصله برای تشخیص ناهنجاری
• 9. روش‌های مبتنی بر چگالی برای تشخیص ناهنجاری: تخمین چگالی هسته‌ای
• 10. روش‌های مبتنی بر چگالی برای تشخیص ناهنجاری: مدل‌های مخلوط گاوسی
• 11. روش‌های مبتنی بر درخت برای تشخیص ناهنجاری
• 12. روش‌های مبتنی بر خوشه‌بندی برای تشخیص ناهنجاری
• 13. روش‌های مبتنی بر طبقه‌بندی برای تشخیص ناهنجاری
• 14. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تشخیص ناهنجاری
• 15. جنگل تصادفی (Random Forest) برای تشخیص ناهنجاری
• 16. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) در تشخیص ناهنجاری
• 17. یادگیری عمیق و تشخیص ناهنجاری
• 18. خودرمزگذارها (Autoencoders) برای تشخیص ناهنجاری
• 19. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تشخیص ناهنجاری
• 20. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
• 21. روش‌های مبتنی بر پیش‌بینی برای تشخیص ناهنجاری در سری زمانی
• 22. مدل‌های ARIMA برای تشخیص ناهنجاری در سری زمانی
• 23. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری
• 24. تشخیص ناهنجاری در داده‌های تصویری
• 25. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای تشخیص ناهنجاری در تصاویر
• 26. تشخیص ناهنجاری در داده‌های متنی
• 27. مدل‌های زبانی (Language Models) برای تشخیص ناهنجاری در متن
• 28. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های اجتماعی
• 29. تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی برای تشخیص ناهنجاری
• 30. تشخیص ناهنجاری در داده‌های تراکنش‌های مالی
• 31. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تقلب‌های مالی
• 32. تشخیص ناهنجاری در داده‌های حسگرها
• 33. مانیتورینگ سلامت تجهیزات صنعتی با استفاده از تشخیص ناهنجاری
• 34. تشخیص ناهنجاری در داده‌های پزشکی
• 35. تشخیص بیماری‌های نادر با استفاده از یادگیری ماشین
• 36. تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه
• 37. شناسایی حملات سایبری با استفاده از تشخیص ناهنجاری
• 38. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های تشخیص ناهنجاری
• 39. انتخاب بهترین مدل برای یک مسئله تشخیص ناهنجاری خاص
• 40. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص ناهنجاری
• 41. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها برای بهبود عملکرد تشخیص ناهنجاری
• 42. مقابله با داده‌های نامتوازن در تشخیص ناهنجاری
• 43. روش‌های نیمه نظارتی برای تشخیص ناهنجاری
• 44. یادگیری فعال (Active Learning) در تشخیص ناهنجاری
• 45. تشخیص ناهنجاری آنلاین (Online Anomaly Detection)