فلش‌کارت‌های آموزشی هوش مصنوعی در ژنومیکس

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در ژنومیکس

موضوع کلی: سیستم‌های هوش مصنوعی و تعاملات انسانی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و زیست‌شناسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بیوانفورماتیک و ژنومیکس
• 2. آشنایی با توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
• 3. فرمت‌های رایج داده‌های ژنومی
• 4. کنترل کیفیت داده‌های NGS
• 5. همترازی توالی‌ها (Sequence Alignment)
• 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های همترازی
• 7. همترازی زوجی (Pairwise Alignment)
• 8. همترازی چندگانه (Multiple Sequence Alignment)
• 9. شناسایی تنوع ژنتیکی (SNPs و Indels)
• 10. تحلیل واریانت‌ها با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیکی
• 11. تفسیر بالینی واریانت‌ها
• 12. مقدمه‌ای بر ژنومیکس مقایسه‌ای
• 13. شناسایی ژن‌های همولوگ
• 14. تحلیل فیلولوژنتیک
• 15. شبکه‌های تنظیم ژن
• 16. پیش‌بینی ساختار پروتئین
• 17. تحلیل عملکرد پروتئین
• 18. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در ژنومیکس
• 19. رگرسیون خطی و ژنومیکس
• 20. درخت‌های تصمیم و ژنومیکس
• 21. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در ژنومیکس
• 22. شبکه‌های عصبی مصنوعی و ژنومیکس
• 23. کاربرد یادگیری عمیق در ژنومیکس
• 24. تشخیص الگو در داده‌های ژنومی
• 25. خوشه‌بندی داده‌های ژنومی
• 26. کاهش ابعاد داده‌های ژنومی
• 27. تحلیل بیان ژن (Gene Expression Analysis)
• 28. RNA-Seq و تحلیل داده‌های آن
• 29. میکروآرایه‌ها و تحلیل داده‌های آن
• 30. شناسایی ژن‌های دیفرانسیالی بیان شده
• 31. مسیرهای متابولیکی و آنالیز ژنومی
• 32. تحلیل داده‌های ChIP-Seq
• 33. تحلیل داده‌های DNA methylation
• 34. ژنومیکس جمعیت
• 35. تحلیل ساختار جمعیت
• 36. نقشه‌های ارتباط (Linkage Maps)
• 37. تحلیل GWAS (مطالعات سراسری ارتباط ژنومی)
• 38. شناسایی ژن‌های مرتبط با بیماری‌ها
• 39. مقدمه‌ای بر ژن درمانی
• 40. ویرایش ژنوم با CRISPR-Cas9
• 41. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های ژنتیکی
• 42. پیش‌بینی پاسخ به درمان با استفاده از داده‌های ژنومی
• 43. توسعه داروهای شخصی‌سازی شده با استفاده از ژنومیکس
• 44. ملاحظات اخلاقی در ژنومیکس
• 45. حریم خصوصی داده‌های ژنومی