فلش‌کارت‌های آموزشی پایتون برای مبتدیان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای مبتدیان

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و زبان‌های اسکریپت‌نویسی

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و الگوریتم

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط توسعه
• 3. متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
• 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
• 5. ورودی و خروجی در پایتون
• 6. ساختارهای شرطی: if، elif، else
• 7. حلقه‌ها: for و while
• 8. توابع: تعریف و فراخوانی
• 9. آرگومان‌های توابع و مقادیر بازگشتی
• 10. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در پایتون
• 11. کار با رشته‌ها در پایتون
• 12. لیست‌ها و عملیات مربوطه
• 13. تاپل‌ها و تفاوت آن‌ها با لیست‌ها
• 14. دیکشنری‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 15. مجموعه‌ها و عملیات مجموعه‌ای
• 16. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 17. مدیریت خطاها و استثناها
• 18. برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون (مقدماتی)
• 19. کلاس‌ها و اشیاء
• 20. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 21. پلی‌مورفیسم و مفاهیم مرتبط
• 22. کار با ماژول‌های استاندارد پایتون
• 23. ماژول datetime برای کار با تاریخ و زمان
• 24. ماژول math برای محاسبات ریاضی
• 25. ماژول random برای تولید اعداد تصادفی
• 26. کار با ماژول os برای تعامل با سیستم‌عامل
• 27. مقدمه‌ای بر کار با داده‌ها در پایتون
• 28. معرفی کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 29. معرفی کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 30. کار با DataFrame در Pandas
• 31. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 32. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
• 33. آشنایی با کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
• 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Scikit-learn
• 35. دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
• 36. رگرسیون در یادگیری ماشین
• 37. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 38. مقدمه‌ای بر توسعه وب با Flask
• 39. ایجاد یک برنامه وب ساده با Flask
• 40. کار با فرم‌ها و داده‌های ارسالی در Flask
• 41. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و اتصال به آن در پایتون
• 42. کار با SQLite در پایتون
• 43. مقدمه‌ای بر Git و کنترل نسخه
• 44. نوشتن کد تمیز و قابل‌فهم در پایتون
• 45. بهینه‌سازی کد پایتون برای بهبود عملکرد