فلش‌کارت‌های آموزشی داده‌کاوی و استخراج الگوهای ارزشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و استخراج الگوهای ارزشمند

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و سیستم‌های کامپیوتری

موضوع میانی: سیستم‌های توسعه برنامه‌نویسی تحلیل کسب و کار (Business Analytics)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کاربردهای آن
• 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و تبدیل
• 4. روش‌های نمایش داده‌ها و تجسم اطلاعات
• 5. آمار توصیفی و استنباطی در داده‌کاوی
• 6. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
• 7. خوشه‌بندی: الگوریتم‌های K-Means و سلسله‌مراتبی
• 8. خوشه‌بندی: ارزیابی و انتخاب الگوریتم مناسب
• 9. طبقه‌بندی: درخت‌های تصمیم‌گیری
• 10. طبقه‌بندی: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 11. طبقه‌بندی: شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
• 13. رگرسیون خطی و چندگانه
• 14. رگرسیون لجستیک
• 15. تحلیل همبستگی و ارتباط متغیرها
• 16. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 17. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌کاوی
• 18. قواعد وابستگی: الگوریتم Apriori
• 19. تحلیل سبد خرید و کاربردهای آن
• 20. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی
• 21. شناسایی ناهنجاری‌ها و داده‌های پرت
• 22. داده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی
• 23. داده‌کاوی متنی: پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 24. پردازش زبان طبیعی: توکنیزاسیون و ریشه‌یابی
• 25. پردازش زبان طبیعی: مدل‌سازی موضوعی
• 26. داده‌کاوی وب: تحلیل الگوهای رفتاری کاربران
• 27. داده‌کاوی وب: سیستم‌های توصیه‌گر
• 28. داده‌کاوی در حوزه‌ی سلامت
• 29. داده‌کاوی در حوزه‌ی مالی
• 30. داده‌کاوی در حوزه‌ی بازاریابی
• 31. داده‌کاوی در حوزه‌ی کشاورزی
• 32. ابزارهای داده‌کاوی: RapidMiner
• 33. ابزارهای داده‌کاوی: Weka
• 34. ابزارهای داده‌کاوی: Python و کتابخانه‌های آن
• 35. مقدمه‌ای بر Big Data و Hadoop
• 36. پردازش داده‌های بزرگ با Spark
• 37. داده‌کاوی در محیط ابری
• 38. محافظت از حریم خصوصی در داده‌کاوی
• 39. اخلاق در داده‌کاوی و مسئولیت‌پذیری
• 40. چالش‌ها و محدودیت‌های داده‌کاوی
• 41. آینده‌ی داده‌کاوی و روندهای نوظهور
• 42. بهینه‌سازی مدل‌های داده‌کاوی
• 43. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 44. روش‌های Ensemble در داده‌کاوی
• 45. انتخاب مدل نهایی و استقرار آن