فلش‌کارت‌های آموزشی سازوکار استخراج دانش با انگیزه‌های مالی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سازوکار استخراج دانش با انگیزه‌های مالی

موضوع کلی: طراحی سازوکار (Mechanism Design)

موضوع میانی: طراحی سازوکار در مسائل بهینه‌سازی در سیستم‌های داده غیرقابل داده غیرقابل داده غیرقابل داده داده چندبعدی نوین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی استخراج دانش و کاربردهای مالی
• 2. جمع‌آوری داده‌ها: روش‌ها و منابع
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
• 4. تبدیل داده‌ها و یکپارچه‌سازی
• 5. مفاهیم پایه‌ای داده‌کاوی
• 6. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
• 7. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: سلسله مراتبی
• 8. شناسایی الگوهای پرت در داده‌ها
• 9. تحلیل ارتباط و وابستگی
• 10. قواعد وابستگی و کاربردهای آن‌ها
• 11. درخت‌های تصمیم‌گیری و کاربردهای مالی
• 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه‌ای
• 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی: کاربرد در پیش‌بینی
• 14. رگرسیون خطی و چندگانه
• 15. رگرسیون لجستیک و کاربردهای آن
• 16. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 17. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی
• 18. تحلیل سبد بازار (Market Basket Analysis)
• 19. مدل‌های رتبه‌بندی و امتیازدهی اعتباری
• 20. تشخیص تقلب با استفاده از داده‌کاوی
• 21. مدیریت ریسک با استفاده از داده‌کاوی
• 22. بهینه‌سازی پورتفوی سرمایه‌گذاری
• 23. پیش‌بینی نرخ ارز و سهام
• 24. تحلیل احساسات مشتریان در بازارهای مالی
• 25. بازاریابی هدفمند با استفاده از داده‌کاوی
• 26. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و داده‌کاوی
• 27. تحلیل ریسک اعتباری در بانکداری
• 28. تحلیل داده‌های بزرگ در امور مالی
• 29. ابزارهای نرم‌افزاری استخراج دانش: مقدمه
• 30. ابزار Weka و کاربردهای آن
• 31. ابزار RapidMiner و کاربردهای آن
• 32. زبان برنامه‌نویسی R در استخراج دانش
• 33. زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌های مرتبط
• 34. کاربرد کتابخانه Pandas در تحلیل داده‌ها
• 35. کاربرد کتابخانه NumPy در محاسبات علمی
• 36. کاربرد کتابخانه Scikit-learn در یادگیری ماشین
• 37. مصورسازی داده‌ها و داشبوردهای مالی
• 38. مفاهیم اخلاقی در استخراج دانش مالی
• 39. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات
• 40. قانون‌گذاری‌های مرتبط با داده‌کاوی در امور مالی
• 41. مطالعه موردی: پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها
• 42. مطالعه موردی: تشخیص تقلب در بیمه
• 43. مطالعه موردی: تحلیل رفتار مشتریان بانک
• 44. آینده استخراج دانش در حوزه مالی
• 45. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو در استخراج دانش مالی