فلش‌کارت‌های آموزشی NLP برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NLP برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پردازش زبان طبیعی برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 2. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
• 3. جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 5. توکنایز کردن و نرمال‌سازی متن
• 6. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 7. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون در فارسی
• 8. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها
• 9. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 10. دسته‌بندی متون شبکه‌های اجتماعی
• 11. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 12. استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی
• 13. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 14. تحلیل شبکه‌های اجتماعی (SNA)
• 15. تجسم داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 16. پردازش زبان طبیعی برای فارسی
• 17. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 18. منابع داده فارسی در شبکه‌های اجتماعی
• 19. استفاده از کتابخانه‌های NLP فارسی
• 20. بررسی الگوریتم‌های دسته‌بندی متن
• 21. ارزیابی مدل‌های NLP
• 22. یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
• 23. شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی
• 24. مدل‌های Word Embedding (Word2Vec, GloVe)
• 25. استفاده از ترانسفورمرها (Transformers) در NLP
• 26. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 27. تحلیل روندها در شبکه‌های اجتماعی
• 28. ردیابی و پایش برند در شبکه‌های اجتماعی
• 29. شناسایی هشتگ‌های ترند
• 30. تحلیل نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی
• 31. خوشه‌بندی کاربران شبکه‌های اجتماعی
• 32. پیش‌بینی رفتار کاربران
• 33. تشخیص اخبار جعلی (Fake News)
• 34. تحلیل تاثیرگذاری کاربران
• 35. مدیریت بحران در شبکه‌های اجتماعی
• 36. تحلیل محتوای چندرسانه‌ای (متن و تصویر)
• 37. پردازش زبان طبیعی برای داده‌های تصویری
• 38. استخراج متن از تصاویر (OCR)
• 39. تحلیل احساسات از متن تصاویر
• 40. کاربرد NLP در بازاریابی شبکه‌های اجتماعی
• 41. بهینه‌سازی محتوا برای شبکه‌های اجتماعی
• 42. تحلیل رقبا در شبکه‌های اجتماعی
• 43. پیش‌بینی میزان تعامل (Engagement) پست‌ها
• 44. تحلیل کمپین‌های تبلیغاتی
• 45. استفاده از NLP در خدمات مشتریان