فلش‌کارت‌های آموزشی مواجهه با جعبه سیاه: XAI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مواجهه با جعبه سیاه: XAI

موضوع کلی: عدالت الگوریتمی و تاثیرات اجتماعی آن

موضوع میانی: شفافیت و توضیح‌پذیری الگوریتمی (Transparency and Explainability)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی قابل توضیح
• 2. اهمیت شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
• 3. معرفی جعبه سیاه در یادگیری ماشین
• 4. چالش‌های تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده
• 5. روش‌های ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
• 6. معیارهای سنجش کیفیت تفسیرپذیری
• 7. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌ها برای درک مدل
• 8. روش‌های مبتنی بر اهمیت ویژگی
• 9. تفسیر مدل‌های خطی و رگرسیونی
• 10. درک درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
• 11. بررسی شبکه‌های عصبی و چالش‌های تفسیر آنها
• 12. روش‌های لایه‌به‌لایه برای تحلیل شبکه‌های عصبی
• 13. تکنیک‌های گرادیان ورودی برای تشخیص ویژگی‌های مهم
• 14. استفاده از نقشه‌های فعال‌سازی برای درک لایه‌های پنهان
• 15. روش‌های مبتنی بر نمونه‌برداری برای توضیح پیش‌بینی‌ها
• 16. تولید نمونه‌های متضاد برای ارزیابی استحکام مدل
• 17. تفسیرپذیری مدل‌های مبتنی بر قوانین
• 18. استخراج قوانین قابل فهم از مدل‌های پیچیده
• 19. استفاده از مدل‌های جایگزین قابل تفسیر
• 20. روش‌های مبتنی بر Shapley Values
• 21. محاسبه و تفسیر مقادیر Shapley
• 22. استفاده از LIME برای توضیح پیش‌بینی‌های محلی
• 23. تفسیرپذیری مدل‌های خوشه‌بندی
• 24. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی با استفاده از معیارهای تفسیرپذیر
• 25. تفسیرپذیری مدل‌های کاهش ابعاد
• 26. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) و تفسیر نتایج
• 27. تفسیرپذیری مدل‌های سری زمانی
• 28. شناسایی الگوهای مهم در داده‌های سری زمانی
• 29. تفسیرپذیری مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 30. بررسی اهمیت کلمات و عبارات در متون
• 31. تفسیرپذیری مدل‌های بینایی کامپیوتر
• 32. شناسایی مناطق مهم در تصاویر
• 33. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
• 34. درک استراتژی‌های یادگیری عامل
• 35. کاربردهای XAI در حوزه سلامت
• 36. تشخیص و تفسیر بیماری‌ها با استفاده از XAI
• 37. کاربردهای XAI در حوزه مالی
• 38. تشخیص تقلب و ارزیابی ریسک با استفاده از XAI
• 39. کاربردهای XAI در حوزه حقوقی
• 40. تفسیر تصمیمات قضایی با استفاده از XAI
• 41. XAI و اخلاق در هوش مصنوعی
• 42. مسائل مربوط به انصاف، مسئولیت‌پذیری و شفافیت
• 43. ابزارهای متن‌باز برای XAI
• 44. معرفی کتابخانه‌ها و پلتفرم‌های XAI
• 45. چالش‌های پیاده‌سازی XAI در محیط‌های واقعی