فلش‌کارت‌های آموزشی فارماکوژنومیکس و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فارماکوژنومیکس و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: پزشکی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: فناوری در سلامت دیجیتال مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ژنتیکی برای پیش‌بینی پاسخ به درمان دارویی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. فارماکوژنومیکس: مبانی و مفاهیم کلیدی
• 2. یادگیری ماشین: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و کاربردها
• 3. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های ژنومیکس برای تحلیل
• 4. روش‌های تحلیل داده‌های بیان ژن
• 5. تنوع ژنتیکی و پاسخ به داروها
• 6. نقش پلی‌مورفیسم تک نوکلئوتیدی (SNP) در فارماکوژنومیکس
• 7. مطالعات ارتباط گسترده با کل ژنوم (GWAS) در داروشناسی
• 8. تحلیل مسیرهای زیستی و شبکه‌های ژنی
• 9. پیش‌بینی پاسخ دارویی با استفاده از یادگیری ماشین
• 10. رگرسیون خطی و کاربرد آن در فارماکوژنومیکس
• 11. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی برای پیش‌بینی دارویی
• 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و کاربرد آن‌ها در ژنومیکس
• 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد در داروشناسی
• 14. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای شناسایی زیرگروه‌های پاسخ‌دهنده به دارو
• 15. کاهش ابعاد داده‌ها: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 16. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌های ژنومیکس
• 17. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی پاسخ دارویی
• 18. متریک‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 19. تحلیل بقا و پیش‌بینی زمان پاسخ به درمان
• 20. فارماکوژنومیکس تومورها: رویکردی شخصی‌سازی شده
• 21. فارماکوژنومیکس بیماری‌های قلبی-عروقی
• 22. فارماکوژنومیکس اختلالات عصبی-روانی
• 23. فارماکوژنومیکس بیماری‌های عفونی
• 24. فارماکوژنومیکس و درمان‌های سرطان
• 25. فارماکوژنومیکس و تنظیم دوز دارو
• 26. اثرات جانبی داروها و فارماکوژنومیکس
• 27. فارماکوژنومیکس و دارودرمانی کودکان
• 28. فارماکوژنومیکس و دارودرمانی سالمندان
• 29. فارماکوژنومیکس و دارودرمانی در زنان باردار
• 30. ملاحظات اخلاقی در فارماکوژنومیکس
• 31. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات ژنومیکس
• 32. مقررات قانونی در زمینه فارماکوژنومیکس
• 33. پایگاه‌های داده ژنومیکس و منابع آنلاین
• 34. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل فارماکوژنومیکس
• 35. زبان‌های برنامه‌نویسی در فارماکوژنومیکس (R و Python)
• 36. پیش‌پردازش داده‌های ژنومی: کنترل کیفیت و نرمال‌سازی
• 37. استخراج RNA و cDNA
• 38. توالی‌یابی نسل جدید (NGS) و کاربردها
• 39. میکروآرایه‌ها و تحلیل داده‌های بیان ژن
• 40. تحلیل واریانت‌های ساختاری در ژنوم
• 41. تحلیل متا-تحلیل در فارماکوژنومیکس
• 42. ادغام داده‌های ژنومیکس و بالینی
• 43. مدل‌سازی شبکه‌های ژن-دارو
• 44. توسعه الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای فارماکوژنومیکس
• 45. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی درمان دارویی