فلش‌کارت‌های آموزشی پردازش زبان طبیعی و تعامل صوتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی و تعامل صوتی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی تابعی

موضوع میانی: History of AI for Human-Computer Interaction and User Experience Design Development Sector

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 2. تحلیل واژگانی و توکن‌سازی
• 3. برچسب‌زنی اجزای گفتار
• 4. مدل‌های زبانی و احتمالات
• 5. درخت تجزیه و تحلیل نحوی
• 6. معناشناسی و روابط معنایی
• 7. نمایش دانش و هستی‌شناسی
• 8. مقدمه‌ای بر بردارسازی کلمات
• 9. مدل‌های Word2Vec و GloVe
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 11. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
• 12. شبکه‌های عصبی دروازه‌ای بازگشتی (GRU)
• 13. مکانیسم توجه در شبکه‌های عصبی
• 14. ترانسفورمرها و خود-توجهی
• 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر (BERT, GPT)
• 16. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 17. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
• 18. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 19. مجموعه‌داده‌های زبان فارسی
• 20. تولید متن و خلاصه‌سازی خودکار
• 21. ترجمه ماشینی عصبی
• 22. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 23. تحلیل احساسات و نظرکاوی
• 24. پاسخ به پرسش‌ها
• 25. چت‌بات‌ها و سیستم‌های گفتگو
• 26. پردازش گفتار و تبدیل گفتار به متن
• 27. ویژگی‌های آکوستیکی گفتار
• 28. مدل‌های مخفی مارکوف (HMM) برای تشخیص گفتار
• 29. شبکه‌های عصبی عمیق برای تشخیص گفتار
• 30. بهبود دقت تشخیص گفتار در محیط‌های پر سر و صدا
• 31. تبدیل متن به گفتار (TTS)
• 32. روش‌های سنتز گفتار
• 33. ارزیابی کیفیت سیستم‌های TTS
• 34. تعامل صوتی با دستگاه‌ها و برنامه‌ها
• 35. مقدمه‌ای بر پردازش زبان گفتاری
• 36. درک زبان طبیعی (NLU)
• 37. تولید زبان طبیعی (NLG)
• 38. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در پزشکی
• 39. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در مالی
• 40. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در حقوق
• 41. اخلاق و مسئولیت در پردازش زبان طبیعی
• 42. آینده پردازش زبان طبیعی و تعامل صوتی
• 43. روش‌های ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 44. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 45. استفاده از پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی