فلش‌کارت‌های آموزشی Pandas: حرفه‌ای در دستکاری داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Pandas: حرفه‌ای در دستکاری داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل و مصورسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پاییتن و پانداها: یک معرفی
• 2. نصب و راه‌اندازی پانداها
• 3. ساخت DataFrame از لیست‌ها
• 4. ساخت DataFrame از دیکشنری‌ها
• 5. خواندن داده‌ها از فایل‌های CSV
• 6. خواندن داده‌ها از فایل‌های Excel
• 7. خواندن داده‌ها از پایگاه‌های داده SQL
• 8. نوشتن داده‌ها در فایل‌های CSV
• 9. نوشتن داده‌ها در فایل‌های Excel
• 10. نوشتن داده‌ها در پایگاه‌های داده SQL
• 11. انتخاب ستون‌ها در DataFrame
• 12. انتخاب سطرها در DataFrame
• 13. انتخاب داده‌ها با استفاده از شرط‌ها
• 14. انتخاب داده‌ها با استفاده از توابع
• 15. مرتب‌سازی DataFrame بر اساس یک ستون
• 16. مرتب‌سازی DataFrame بر اساس چند ستون
• 17. اضافه کردن ستون‌های جدید
• 18. حذف ستون‌ها
• 19. حذف سطرها
• 20. ادغام دو DataFrame
• 21. وصله کردن دو DataFrame
• 22. نمایش خلاصه آماری DataFrame
• 23. مقادیر گم‌شده در DataFrame: شناسایی و حذف
• 24. مقادیر گم‌شده در DataFrame: جایگزینی
• 25. تغییر نوع داده‌ها در DataFrame
• 26. کار با تاریخ‌ها در DataFrame
• 27. کار با زمان‌ها در DataFrame
• 28. کار با رشته‌ها در DataFrame
• 29. استفاده از توابع lambda در DataFrame
• 30. گروه‌بندی داده‌ها در DataFrame
• 31. تبدیل داده‌ها در DataFrame
• 32. استفاده از توابع apply در DataFrame
• 33. کار با داده‌های طبقه‌ای در DataFrame
• 34. ایجاد یک DataFrame نمونه برای تمرین
• 35. تحلیل داده‌های فروش یک فروشگاه
• 36. تحلیل داده‌های هواشناسی یک شهر
• 37. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی یک کاربر
• 38. تحلیل داده‌های یک نظرسنجی
• 39. تحلیل داده‌های یک فایل متنی بزرگ
• 40. کار با داده‌های حجیم در پانداها
• 41. بهینه‌سازی عملکرد پانداها
• 42. استفاده از پانداها برای مصورسازی داده‌ها
• 43. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های مرتبط با پانداها
• 44. کار با کتابخانه NumPy در پانداها
• 45. کار با کتابخانه Matplotlib در پانداها