فلش‌کارت‌های آموزشی تست استرس و پایداری سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده: از سناریونویسی تا تحلیل بحران

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست استرس و پایداری سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده: از سناریونویسی تا تحلیل بحران

موضوع کلی: مهندسی و تست نرم‌افزار

موضوع میانی: تست عملکرد و استرس سیستم‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه تست استرس (Stress Testing) و تفاوت آن با تست بار
• 2. اهداف تست استرس در ارزیابی حد آستانه شکست سیستم و بازیابی
• 3. ارزیابی نیازمندی‌های غیرعملیاتی (NFRs) مرتبط با پایداری و تاب‌آوری
• 4. طراحی استراتژی و طرح تست استرس (Test Plan) برای سیستم‌های بحرانی
• 5. شناسایی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) نظیر Response Time، Throughput و Error Rate
• 6. مدل‌سازی بارهای غیرمنتظره و سناریوهای ترافیک بحرانی (Spike and Soak)
• 7. طراحی سناریوهای شکست زیرساخت شامل قطعی دیتابیس، شبکه و سرویس‌های ثالث
• 8. تحلیل نقطه‌شکست (Breaking Point) و رفتار سیستم در شرایط کمبود منابع
• 9. تکنیک‌های تست استرس در معماری‌های میکروخدمات (Microservices)
• 10. تست استرس سیستم‌های توزیع‌شده و سیستم‌های همزمان (Concurrent Systems)
• 11. بررسی پدیده نشت حافظه (Memory Leak) و تحلیل مصرف CPU تحت بار شدید
• 12. استفاده از ابزار JMeter برای طراحی و اجرای سناریوهای تست استرس
• 13. پیکربندی و اجرای تست‌های استرس پیشرفته با Locust و Python
• 14. شبیه‌سازی ترافیک انبوه توزیع‌شده با استفاده از ابزار k6
• 15. طراحی و اجرای تست‌های استرس بر روی APIها و وب‌سرویس‌های RESTful
• 16. تست استرس پایگاه‌های داده (Relational و NoSQL) تحت کوئری‌های همزمان
• 17. ارزیابی پایداری صف‌های پیام (Kafka, RabbitMQ) در مواجهه با تراکم داده
• 18. تست استرس اتصالات شبکه، پهنای باند و پروتکل‌های ارتباطی (gRPC, WebSockets)
• 19. پایش و مانیتورینگ منابع سرور در زمان واقعی با Prometheus و Grafana
• 20. تحلیل لوگ‌ها و ردگیری درخواست‌ها با ابزارهای APM (Elastic APM, Dynatrace)
• 21. ارزیابی مکانیزم‌های بازیابی خودکار (Self-Healing) و Auto-scaling
• 22. تست رفتار الگوریتم‌های Load Balancing در شرایط بار شدید و قطعی سرورها
• 23. طراحی و اجرای سناریوهای مهندسی آشوب (Chaos Engineering)
• 24. استفاده از ابزار Chaos Mesh و Gremlin برای تزریق خطا در سیستم
• 25. تست استرس امنیت و مقاومت سیستم در برابر حملات منع خدمت (DDoS)
• 26. تست پایداری زیرساخت‌های ابری و کانتینری (Kubernetes & Docker)
• 27. تحلیل گتلوک (Deadlock) و مسابقه داده (Race Condition) تحت بار سنگین
• 28. تکنیک‌های ایزوله‌سازی محیط تست استرس از محیط عملیاتی
• 29. مدیریت و تولید داده‌های حجیم (Test Data) برای سناریوهای تست استرس
• 30. تحلیل ریشه کارهای (Root Cause Analysis) گلوگاه‌های عملکردی (Bottlenecks)
• 31. بهینه‌سازی تنظیمات سیستم‌عامل و شبکه برای افزایش آستانه تحمّل بار
• 32. ارزیابی رفتار سیستم در شرایط بازیابی پس از خرابی (Disaster Recovery)
• 33. مستندسازی نتایج تست استرس و تدوین گزارش‌های فنی برای صاحبان ذینفع
• 34. یکپارچه‌سازی تست استرس در خط لوله CI/CD (تست استرس مداوم)
• 35. توسعه چک‌لیست‌ها و بهترین روش‌ها (Best Practices) برای ارتقای تاب‌آوری سیستم