فلش‌کارت‌های آموزشی weak supervision برای ساخت سریع‌تر دیتاست‌های لحن صدا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره weak supervision برای ساخت سریع‌تر دیتاست‌های لحن صدا

موضوع کلی: پایگاه داده‌های سازمانی و کاربردی

موضوع میانی: پایگاه داده در پردازش داده‌های صوتی برای تشخیص لحن صداهای انسانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تشخیص لحن صدا و کاربردهای آن
• 2. چالش‌های ساخت دیتاست‌های بزرگ برای تشخیص لحن صدا
• 3. معرفی Weak Supervision و مزایای آن
• 4. تفاوت Weak Supervision با روش‌های برچسب‌گذاری سنتی
• 5. منابع داده‌ی صوتی برای پروژه‌های تشخیص لحن
• 6. ابزارهای پیش‌پردازش داده‌های صوتی (Audacity, Praat)
• 7. استخراج ویژگی‌های صوتی (MFCC, Pitch, Energy)
• 8. مبانی یادگیری ماشین و کاربرد آن در تشخیص لحن صدا
• 9. معرفی الگوریتم‌های طبقه‌بندی رایج (SVM, Random Forest, CNN)
• 10. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش صدا
• 11. کار با کتابخانه‌های پایتون (Librosa, Scikit-learn)
• 12. روش‌های تولید برچسب‌های ضعیف (Heuristics)
• 13. استفاده از دانش دامنه برای تولید برچسب‌های ضعیف
• 14. قانون‌گذاری و الگوهای مبتنی بر قانون برای برچسب‌گذاری
• 15. روش‌های تولید برچسب‌های ضعیف (Knowledge Distillation)
• 16. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای برچسب‌گذاری
• 17. روش‌های تولید برچسب‌های ضعیف (Crowdsourcing)
• 18. برچسب‌گذاری با استفاده از نظرات جمعی
• 19. روش‌های تولید برچسب‌های ضعیف (Programmatic Labeling)
• 20. ایجاد برچسب‌زن‌های برنامه‌ریزی‌شده
• 21. ارزیابی کیفیت برچسب‌های ضعیف
• 22. معیارهای ارزیابی برچسب‌های ضعیف (Precision, Recall, F1-score)
• 23. تکنیک‌های بهبود کیفیت برچسب‌های ضعیف
• 24. استفاده از مدل‌های احتمالاتی برای اصلاح برچسب‌ها
• 25. ترکیب چندین منبع برچسب ضعیف
• 26. استراتژی‌های Ensemble برای بهبود دقت
• 27. مدل‌سازی عدم قطعیت در برچسب‌های ضعیف
• 28. روش‌های آموزش با داده‌های دارای برچسب ضعیف
• 29. استفاده از Loss Functionهای مناسب برای Weak Supervision
• 30. کاربرد Weak Supervision در دیتاست‌های نامتوازن
• 31. تکنیک‌های مقابله با عدم تعادل داده‌ها
• 32. بهینه‌سازی فرایند Weak Supervision برای سرعت و دقت
• 33. ابزارهای خودکار برای Weak Supervision
• 34. مقایسه ابزارهای مختلف Weak Supervision
• 35. مطالعه موردی: تشخیص لحن عصبانیت با Weak Supervision
• 36. مطالعه موردی: تشخیص لحن شادی با Weak Supervision
• 37. مطالعه موردی: تشخیص لحن غمگینی با Weak Supervision
• 38. پیاده‌سازی یک خط لوله کامل Weak Supervision برای تشخیص لحن صدا
• 39. مقایسه نتایج با روش‌های برچسب‌گذاری دستی
• 40. چالش‌ها و محدودیت‌های Weak Supervision
• 41. آینده‌ی Weak Supervision در تشخیص لحن صدا