فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی محصول با هوش: یادگیری تقویتی چندعامله

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی محصول با هوش: یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای طراحی محصول

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر طراحی محصول با هوش
• 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
• 3. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
• 4. محیط‌های چندعاملی و چالش‌های طراحی
• 5. تعریف مسئله و فرمول‌بندی پاداش
• 6. روش‌های مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی
• 7. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Q-learning
• 8. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: SARSA
• 9. مقایسه Q-learning و SARSA
• 10. تابع ارزش و تخمین آن
• 11. سیاست‌ها در یادگیری تقویتی
• 12. روش‌های جستجوی سیاست
• 13. یادگیری سیاست مبتنی بر گرادیان
• 14. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
• 15. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تقریب تابع ارزش
• 16. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تقریب سیاست
• 17. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
• 18. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های Actor-Critic
• 19. الگوریتم‌های Actor-Critic پیشرفته
• 20. همکاری و رقابت در محیط‌های چندعاملی
• 21. استراتژی‌های یادگیری جمعی در محیط‌های چندعاملی
• 22. طراحی پاداش برای تشویق همکاری
• 23. طراحی پاداش برای مدیریت رقابت
• 24. بازی‌های چندعاملی و کاربردهای آن‌ها
• 25. تقلید یادگیری (Imitation Learning)
• 26. یادگیری از نمایش (Learning from Demonstration)
• 27. انتقال یادگیری در محیط‌های چندعاملی
• 28. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
• 29. استفاده از حافظه در یادگیری تقویتی
• 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 31. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای بهبود یادگیری
• 32. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
• 33. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی آفلاین
• 34. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
• 35. استفاده از شبیه‌سازی در یادگیری تقویتی
• 36. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
• 37. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
• 38. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در یادگیری تقویتی
• 39. استفاده از ابزارهای موجود برای یادگیری تقویتی
• 40. معماری‌های شبکه عصبی برای یادگیری تقویتی
• 41. ملاحظات مربوط به امنیت در یادگیری تقویتی
• 42. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
• 43. کاربردهای یادگیری تقویتی در بازی‌ها
• 44. کاربردهای یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
• 45. کاربردهای یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر