فلش‌کارت‌های آموزشی SQL برای طراحان پایگاه داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL برای طراحان پایگاه داده

موضوع کلی: طراحی و بهینه‌سازی پایگاه داده

موضوع میانی: مدل رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با پایگاه داده‌ها و SQL
• 2. مفاهیم اساسی SQL: دستورات SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE
• 3. انواع داده‌ها در SQL: اعداد، متن، تاریخ، منطقی
• 4. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی در SQL
• 5. جداول در SQL: ایجاد، حذف، تغییر ساختار
• 6. کلیدهای اصلی و خارجی: مفهوم و کاربرد
• 7. JOIN ها در SQL: انواع مختلف و نحوه استفاده
• 8. زیردرخواست‌ها (Subqueries): کاربردها و محدودیت‌ها
• 9. عملگرهای مجموعه‌ای در SQL: UNION، INTERSECT، EXCEPT
• 10. توابع SQL: رشته‌ای، عددی، تاریخ و زمانی
• 11. استفاده از توابع aggregate در SQL: SUM، AVG، COUNT، MIN، MAX
• 12. GROUP BY: گروه‌بندی داده‌ها در SQL
• 13. HAVING: فیلتر کردن گروه‌های داده‌ها در SQL
• 14. ORDER BY: مرتب‌سازی داده‌ها در SQL
• 15. ایجاد نمایه‌ها (Indexes): بهبود عملکرد پرس‌و‌جوها
• 16. استفاده از توابع window در SQL: RANK، ROW_NUMBER، LAG، LEAD
• 17. ترتیب اجرای پرس‌و‌جوها در SQL
• 18. بهینه‌سازی پرس‌و‌جوها در SQL: تحلیل طرح پرس‌و‌جو
• 19. استفاده از stored procedure ها در SQL: ایجاد، فراخوانی
• 20. استفاده از trigger ها در SQL: ایجاد، اجرا
• 21. Transaction ها در SQL: مدیریت یکپارچگی داده‌ها
• 22. کنترل دسترسی در SQL: ایجاد کاربران و تعیین سطوح دسترسی
• 23. امنیت SQL: جلوگیری از حملات SQL injection
• 24. استفاده از SQL برای مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 25. SQL Server Management Studio: آشنایی با ابزار مدیریت پایگاه داده
• 26. MySQL Workbench: آشنایی با ابزار مدیریت پایگاه داده
• 27. PostgreSQL pgAdmin: آشنایی با ابزار مدیریت پایگاه داده
• 28. پایگاه داده‌های NoSQL: معرفی و مقایسه با SQL
• 29. استفاده از SQL در برنامه‌های وب: PHP، Python، Java
• 30. استفاده از SQL در برنامه‌های موبایل: Android، iOS
• 31. استفاده از ORM ها در SQL: Hibernate، Entity Framework
• 32. طراحی پایگاه داده: اصول و قواعد طراحی
• 33. نرمال‌سازی پایگاه داده: فرم‌های مختلف نرمال‌سازی
• 34. نمودارهای ER: طراحی پایگاه داده با نمودارهای ER
• 35. استفاده از SQL برای استخراج داده‌ها برای گزارش‌گیری
• 36. کاربرد SQL در تحلیل داده‌ها و Data Mining
• 37. SQL برای ETL: Extract، Transform، Load
• 38. SQL برای مدیریت داده‌های حجیم: Bulk Insert، Export
• 39. SQL برای پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده‌ها
• 40. آینده‌ی SQL: روندها و فناوری‌های جدید