فلشکارتهای آموزشی تحلیل داده با پایتون: از صفر تا مسلط (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیل داده با پایتون: از صفر تا مسلط (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
موضوع کلی: علم داده
موضوع میانی: تحلیل داده با پایتون
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تحلیل داده و پایتون
- 2. نصب و راهاندازی محیط توسعه پایتون (Anaconda, Jupyter Notebook)
- 3. آشنایی با کتابخانه Numpy: آرایهها و عملیات پایه
- 4. ساخت آرایههای Numpy: روشهای مختلف
- 5. شکل و ابعاد آرایهها در Numpy
- 6. دسترسی به عناصر آرایهها: Indexing و Slicing
- 7. عملیات ریاضی روی آرایهها: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم
- 8. توابع آماری در Numpy: میانگین، میانه، انحراف معیار
- 9. توابع مثلثاتی و نمایی در Numpy
- 10. آشنایی با کتابخانه Pandas: DataFrames و Series
- 11. ایجاد DataFrame از دادههای مختلف (لیست، دیکشنری، فایل CSV)
- 12. خواندن و نوشتن دادهها در فایلهای CSV
- 13. انتخاب و فیلتر کردن دادهها در DataFrame
- 14. مرتبسازی دادهها در DataFrame
- 15. اضافه کردن و حذف ستونها در DataFrame
- 16. کار با دادههای گمشده (Missing Data) در Pandas
- 17. گروهبندی دادهها (GroupBy) در Pandas
- 18. ادغام و اتصال DataFrames (Merge و Join)
- 19. آشنایی با کتابخانه Matplotlib: رسم نمودارها
- 20. رسم نمودارهای خطی (Line Plot) با Matplotlib
- 21. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot) با Matplotlib
- 22. رسم نمودارهای میلهای (Bar Plot) با Matplotlib
- 23. رسم نمودارهای هیستوگرام (Histogram) با Matplotlib
- 24. رسم نمودارهای دایرهای (Pie Chart) با Matplotlib
- 25. سفارشیسازی نمودارها: عنوان، برچسبها، رنگها، اندازهها
- 26. آشنایی با کتابخانه Seaborn: نمودارهای آماری پیشرفته
- 27. رسم نمودارهای توزیع (Distribution Plot) با Seaborn
- 28. رسم نمودارهای جعبهای (Box Plot) با Seaborn
- 29. رسم نمودارهای ویولن (Violin Plot) با Seaborn
- 30. رسم نمودارهای همبستگی (Correlation Plot) با Seaborn
- 31. رسم نمودارهای Pair Plot با Seaborn
- 32. تحلیل دادههای سری زمانی با Pandas و Matplotlib
- 33. تحلیل دادههای طبقهبندی شده با Pandas و Seaborn
- 34. کار با دادههای بزرگ (Large Datasets) در Pandas
- 35. بهینهسازی کد تحلیل داده با پایتون
- 36. مقدمهای بر یادگیری ماشین با استفاده از Pandas و Scikit-learn
- 37. پاکسازی و آمادهسازی دادهها برای یادگیری ماشین
- 38. انتخاب ویژگی (Feature Selection) در Pandas
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
data analysis
data science
data visualization
machine learning
matplotlib
numpy
pandas
python
seaborn
پایتون
تحلیل داده
داده کاوی
علم داده
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.