فلش‌کارت‌های آموزشی کاوش داده: فراتر از آمار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش داده: فراتر از آمار

موضوع کلی: هوش و تکامل

موضوع میانی: تشخیص الگوهای پنهان در داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. کشف داده: مقدمه‌ای بر فراتر از آمار
• 2. جمع‌آوری داده: منابع و روش‌ها
• 3. انواع داده: کمی، کیفی و ترتیبی
• 4. نمونه‌گیری: اصول و روش‌های آن
• 5. پیش‌پردازش داده: پاکسازی و تبدیل
• 6. آمار توصیفی: خلاصه‌ای از داده‌ها
• 7. نمودارهای پایه‌ای: هیستوگرام، جعبه‌ای و پراکندگی
• 8. احتمالات: مفاهیم پایه و کاربردها
• 9. توزیع‌های احتمال: نرمال، یکنواخت و دو جمله‌ای
• 10. آزمایش فرضیه: اصول کلی و آزمون‌های یک‌طرفه و دوطرفه
• 11. آزمایش t: مقایسه میانگین‌ها
• 12. تحلیل واریانس (ANOVA): مقایسه میانگین‌های چندگانه
• 13. رگرسیون خطی: مدل‌سازی رابطه بین متغیرها
• 14. رگرسیون چندگانه: مدل‌سازی با چند متغیر مستقل
• 15. ارزیابی مدل رگرسیونی: R-squared و خطاهای استاندارد
• 16. همبستگی: اندازه‌گیری ارتباط بین متغیرها
• 17. تحلیل سری‌های زمانی: پیش‌بینی روندها
• 18. نمایش داده: اصول طراحی نمودار مؤثر
• 19. ابزارهای تجسم داده: کتابخانه‌های پایتون و R
• 20. روش‌های کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
• 21. خوشه‌بندی: گروه‌بندی داده‌ها بر اساس شباهت
• 22. درخت تصمیم: مدل‌سازی با قواعد اگر-سپس
• 23. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM): طبقه‌بندی و رگرسیون
• 24. شبکه‌های عصبی: ساختار و آموزش آن‌ها
• 25. یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی چند لایه
• 26. انتخاب ویژگی: شناسایی متغیرهای مهم
• 27. ارزیابی عملکرد مدل: دقت، صحت و فراخوانی
• 28. اعتبارسنجی متقاطع: ارزیابی مدل با داده‌های جدید
• 29. متا یادگیری: ترکیب مدل‌ها برای بهبود عملکرد
• 30. تکنیک‌های افزایش داده: افزایش تنوع داده‌ها
• 31. مدل‌های غیر خطی: توابع پایه و کرنل‌ها
• 32. مدل‌های درختی: جنگل تصادفی و Gradient Boosting
• 33. کاربرد کاوش داده در بازاریابی
• 34. کاربرد کاوش داده در حوزه مالی
• 35. کاربرد کاوش داده در حوزه سلامت
• 36. کاربرد کاوش داده در حوزه علوم اجتماعی
• 37. کشف الگوهای پنهان: روش‌های ارتباطی
• 38. کشف الگوهای پنهان: روش‌های ترتیبی
• 39. کشف الگوهای پنهان: روش‌های مبتنی بر شبکه
• 40. ملاحظات اخلاقی در کاوش داده: حفظ حریم خصوصی
• 41. ابزارهای کاوش داده: معرفی نرم‌افزارها
• 42. آینده کاوش داده: ترندها و چالش‌ها
• 43. نکات تکمیلی در تحلیل داده‌های بزرگ