فلش‌کارت‌های آموزشی استخراج ویژگی از داده‌های صوت محیطی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج ویژگی از داده‌های صوت محیطی

موضوع کلی: علوم محیطی و مهندسی داده

موضوع میانی: استخراج ویژگی از داده‌های حسگرهای محیط زیست

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با پردازش سیگنال صوتی
• 2. مبانی دیجیتال کردن صدا
• 3. نمایش سیگنال صوتی در حوزه زمان
• 4. تحلیل طیفی سیگنال صوتی
• 5. تبدیل فوریه سریع (FFT)
• 6. پنجره بندی سیگنال صوتی
• 7. نویز و روش‌های کاهش آن
• 8. پردازش سیگنال صوتی برای کیفیت بهتر
• 9. پردازش سیگنال صوتی برای فشرده سازی
• 10. روش‌های فشرده سازی صوتی
• 11. کدک‌های صوتی رایج
• 12. نحوه استخراج ویژگی‌های صوتی
• 13. ویژگی‌های طیفی
• 14. ویژگی‌های زمانی
• 15. ویژگی‌های انرژی
• 16. MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients)
• 17. استخراج ویژگی‌های دلتا و دلتا-دلتا
• 18. تحلیل فرمانت‌ها
• 19. نحوه استفاده از ویژگی‌های صوتی در تشخیص گفتار
• 20. شبکه‌های عصبی برای تشخیص گفتار
• 21. ماشین‌های بردار پشتیبان برای تشخیص گفتار
• 22. مدل‌های پنهان مارکوف برای تشخیص گفتار
• 23. نحوه استفاده از ویژگی‌های صوتی در تشخیص موسیقی
• 24. نحوه استفاده از ویژگی‌های صوتی در تشخیص صداهای محیطی
• 25. تشخیص صداهای غیر کلامی
• 26. نحوه استفاده از ویژگی‌های صوتی در شناسایی منبع صدا
• 27. میکروفن آرایه برای شناسایی منبع صدا
• 28. تشخیص رویداد صوتی
• 29. شناسایی صداهای خطرناک
• 30. نحوه استخراج ویژگی‌های صوتی برای امنیت سایبری
• 31. تشخیص نفوذ صوتی
• 32. نحوه استفاده از ویژگی‌های صوتی در سیستم‌های نظارتی
• 33. نظارت صوتی هوشمند
• 34. نحوه استفاده از ویژگی‌های صوتی در پزشکی
• 35. تشخیص بیماری‌ها از روی صدا
• 36. نحوه استفاده از ویژگی‌های صوتی در کشاورزی
• 37. نظارت صوتی در گلخانه‌ها
• 38. نحوه استفاده از ویژگی‌های صوتی در خودروهای خودران
• 39. تشخیص صداهای هشدار در خودرو
• 40. نحوه ارزیابی عملکرد سیستم‌های استخراج ویژگی صوتی
• 41. معیارهای ارزیابی
• 42. نحوه بهبود عملکرد سیستم‌های استخراج ویژگی صوتی
• 43. روش‌های افزایش دقت
• 44. نحوه پیاده سازی سیستم‌های استخراج ویژگی صوتی با پایتون
• 45. استفاده از کتابخانه‌های صوتی در پایتون