فلش‌کارت‌های آموزشی معرفی Cloud Functions و API Gateway در GCP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معرفی Cloud Functions و API Gateway در GCP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بررسی کلی از Cloud Functions و محاسبات بدون سرور در Google Cloud
• 2. تنظیم پروژه Google Cloud برای Functions
• 3. درک محیط اجرایی Cloud Functions
• 4. نوشتن اولین Cloud Function به زبان Node.js
• 5. نوشتن اولین Cloud Function به زبان Python
• 6. استقرار توابع از طریق gcloud CLI
• 7. استقرار توابع از طریق Google Cloud Console
• 8. پیکربندی Triggerهای HTTP برای Functions
• 9. پیکربندی Triggerهای Cloud Scheduler
• 10. پیکربندی Triggerهای Pub/Sub
• 11. پیکربندی Triggerهای Cloud Storage
• 12. پیکربندی Triggerهای Cloud Firestore
• 13. پیکربندی Triggerهای Cloud Database for PostgreSQL
• 14. درک محدودیت‌های Timeout و Execution در Cloud Functions
• 15. مشاهده لاگ‌های Function با Stackdriver
• 16. نظارت بر عملکرد Function با Cloud Monitoring
• 17. تنظیم Alert Policies برای Functions
• 18. مدیریت Versions و Revisions توابع
• 19. اجرای CI/CD برای Cloud Functions با استفاده از Cloud Build
• 20. استفاده از Cloud Functions با Secret Manager
• 21. ایمن‌سازی Functions با استفاده از IAM Roles
• 22. فعال‌سازی VPC Access برای Functions خصوصی
• 23. پیکربندی egress شبکه‌ای و سیاست‌های آن
• 24. آزمایش Functions به صورت محلی با استفاده از Emulator Suite
• 25. اشکال‌زدایی از Functions با Cloud Trace
• 26. مدیریت خطاها و Retries در Cloud Functions
• 27. پیاده‌سازی الگوی Exponential Backoff
• 28. نوشتن توابع Idempotent برای Retries ایمن
• 29. رفتار Scaling در Cloud Functions
• 30. در نظر گرفتن و بهینه‌سازی Cold Start
• 31. بهینه‌سازی تخصیص Memory و CPU برای Functions
• 32. استفاده از Cloud Functions با Cloud Run (مقایسه)
• 33. ارتباط Functions با APIهای Google Cloud
• 34. اتصال Functions به BigQuery
• 35. استریم داده‌ها از طریق Functions به Pub/Sub
• 36. پردازش داده‌های Real-time با Functions
• 37. ساخت یک Serverless Chatbot با استفاده از Dialogflow و Functions
• 38. استقرار Function چند Trigger برای Event Hub
• 39. استفاده از Cloud Functions در یک معماری Microservices
• 40. طراحی معماری Event-Driven با استفاده از Functions
• 41. مقدمه‌ای بر API Gateway در Google Cloud
• 42. ایجاد API از Cloud Functions با استفاده از API Gateway
• 43. پیکربندی Routes HTTP و الگوهای Path برای APIها
• 44. تعریف Specifications OpenAPI (Swagger) برای APIs
• 45. وارد کردن Specifications OpenAPI به API Gateway
• 46. تنظیم Authentication برای API Gateway (Firebase Auth)
• 47. ایمن‌سازی APIs با استفاده از JSON Web Tokens (JWT)
• 48. فعال‌سازی Google IAM Authentication برای APIs
• 49. پیکربندی CORS برای درخواست‌های Cross-Origin
• 50. پیاده‌سازی Throttling و مدیریت Quota برای API
• 51. مدیریت Versions API و Deprecations
• 52. Traffic Splitting و Canary Releases
• 53. نظارت بر API Gateway با Cloud Monitoring
• 54. لاگ‌گیری درخواست‌های API Gateway با Cloud Logging
• 55. تنظیم Alert Policies برای API Gateway
• 56. استفاده از API Gateway با Cloud Functions (backend)
• 57. ادغام API Gateway با Cloud Run Services
• 58. استقرار یک Full-stack Serverless Application
• 59. ساخت یک RESTful API با استفاده از Node.js Functions
• 60. ساخت یک GraphQL API با استفاده از Cloud Functions
• 61. مدیریت API Key برای APIهای عمومی
• 62. ایمن‌سازی APIs با استفاده از Service Mesh (Istio) (بررسی اجمالی)
• 63. استفاده از API Gateway با Anthos و GKE
• 64. استراتژی‌های Disaster Recovery و Failover برای Serverless APIs
• 65. بهینه‌سازی هزینه برای Cloud Functions و API Gateway
• 66. درک مدل‌های Pricing و Consumption Metrics
• 67. پیاده‌سازی Auto-scaling Policies برای Functions
• 68. Tuning عملکرد برای APIs با Throughput بالا
• 69. Best practices برای ایمنی Serverless
• 70. استراتژی‌های Migration از monolith به Serverless
• 71. مطالعه مورد: پیاده‌سازی Real-World Serverless API
• 72. Lab: استقرار Function با استفاده از همه انواع Triggerها
• 73. Lab: ایجاد و ایمن‌سازی یک API Gateway
• 74. Lab: پیاده‌سازی CI/CD Pipeline برای Functions
• 75. روندهای آینده در Serverless و مدیریت API