فلش‌کارت‌های آموزشی یادگیری ماشین برای ارزیابی و انتخاب مدل در چارچوب MCMC

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین برای ارزیابی و انتخاب مدل در چارچوب MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
• 2. مرور روش‌های سنتی ارزیابی مدل در آمار بیزی
• 3. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و انواع الگوریتم‌ها
• 4. رگرسیون خطی و کاربرد آن در ارزیابی مدل MCMC
• 5. رگرسیون لجستیک و انتخاب مدل در مسائل طبقه‌بندی بیزی
• 6. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی برای ارزیابی همگرایی MCMC
• 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و بهینه‌سازی مدل بیزی
• 8. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering) و شناسایی ساختارهای پنهان در داده‌ها
• 9. شبکه‌های عصبی و تقریب توابع پیچیده در MCMC
• 10. یادگیری ماشین بدون نظارت برای تشخیص ناهنجاری در زنجیره‌های MCMC
• 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در چارچوب بیزی
• 12. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) و انتخاب مدل
• 13. معیارهای ارزیابی مدل: RMSE، MAE، R-squared و غیره
• 14. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
• 15. استفاده از یادگیری ماشین برای تخمین پارامترهای مدل بیزی
• 16. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 17. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) و بهبود کارایی MCMC
• 18. انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای افزایش دقت مدل بیزی
• 19. کاربرد یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در MCMC
• 20. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی زمان همگرایی MCMC
• 21. تشخیص و اصلاح زنجیره‌های MCMC غیرهمگرا با استفاده از یادگیری ماشین
• 22. استفاده از یادگیری ماشین برای ساخت مدل‌های جایگزین (Surrogate Models)
• 23. مدل‌های گرافیکی بیزی و یادگیری ماشین
• 24. یادگیری ماشین و مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
• 25. کاربرد یادگیری عمیق (Deep Learning) در مسائل پیچیده MCMC
• 26. استفاده از Autoencoders برای کاهش ابعاد داده‌های MCMC
• 27. GANs و تولید داده‌های مصنوعی برای ارزیابی مدل بیزی
• 28. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در آمار بیزی
• 29. بررسی موردی: کاربرد یادگیری ماشین در مدل‌سازی بیماری‌ها
• 30. بررسی موردی: کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی بیزی