فلش‌کارت‌های آموزشی بیوانفورماتیک و پردازش زبان طبیعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بیوانفورماتیک و پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی پیشرفته و مقیاس‌بندی آن

موضوع میانی: هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حاصل از مطالعات زیست‌شناسی تکاملی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بیوانفورماتیک و کاربردهای آن
• 2. رشته‌های بیولوژیکی: DNA، RNA و پروتئین
• 3. بانک‌های اطلاعاتی بیولوژیکی: معرفی و کاربردها
• 4. فرمت‌های فایل‌های بیولوژیکی: GenBank، FASTA و PDB
• 5. هم‌ترازی توالی: الگوریتم‌ها و روش‌ها
• 6. درخت‌های فیلوژنتیک: ساخت و تفسیر
• 7. تحلیل توالی ژنوم: شناسایی ژن‌ها و مناطق کدکننده
• 8. بیوانفورماتیک ساختاری: پیش‌بینی ساختار پروتئین
• 9. دینامیک مولکولی: شبیه‌سازی و تحلیل
• 10. روش‌های امتیازدهی به ساختار پروتئین
• 11. شناسایی الگوهای توالی: Motif Discovery
• 12. تحلیل بیان ژن: Microarray و RNA-Seq
• 13. پردازش داده‌های RNA-Seq: نرمال‌سازی و تحلیل دیفرانسیلی
• 14. تحلیل مسیرهای متابولیکی: Pathway Analysis
• 15. شبکه‌های بیولوژیکی: ساخت و تحلیل
• 16. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 17. پیش‌پردازش متن: توکنایز کردن، ریشه‌یابی و حذف کلمات توقف
• 18. مدل‌سازی زبانی: n-gram و مارکوف
• 19. برچسب‌گذاری اجزای گفتار: Part-of-Speech Tagging
• 20. تحلیل معنایی متن: Word Sense Disambiguation
• 21. استخراج اطلاعات از متن‌های بیولوژیکی
• 22. خلاصه‌سازی متن: Automatic Summarization
• 23. ترجمه ماشینی: Machine Translation
• 24. مدل‌های موضوعی: Latent Dirichlet Allocation (LDA)
• 25. تحلیل احساسات: Sentiment Analysis
• 26. شبکه‌های معنایی: WordNet و Ontologies
• 27. پردازش زبان طبیعی برای استخراج پروتئین-پروتئین تعاملات
• 28. استخراج اطلاعات ژنی از متون علمی
• 29. شناسایی ارتباطات دارویی از متون پزشکی
• 30. کاربرد پردازش زبان طبیعی در طبقه‌بندی بیماری‌ها
• 31. تحلیل متون مربوط به عوارض جانبی داروها
• 32. ساخت سیستم‌های پاسخگویی به سؤالات بیومدیکال
• 33. استفاده از یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک و پردازش زبان طبیعی
• 34. شبکه‌های عصبی عمیق در تحلیل داده‌های بیولوژیکی
• 35. مدل‌سازی زبان با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 36. تحلیل تصاویر میکروسکوپی با استفاده از یادگیری عمیق
• 37. پیش‌بینی ساختار RNA با استفاده از یادگیری ماشین
• 38. تحلیل داده‌های پروتئومیکس با استفاده از روش‌های بیوانفورماتیکی
• 39. شناسایی نشانگرهای زیستی با استفاده از پردازش زبان طبیعی
• 40. تحلیل داده‌های بالینی با استفاده از بیوانفورماتیک و پردازش زبان طبیعی
• 41. ابزارهای رایج بیوانفورماتیک و پردازش زبان طبیعی
• 42. ملاحظات اخلاقی در بیوانفورماتیک و پردازش زبان طبیعی
• 43. آینده بیوانفورماتیک و پردازش زبان طبیعی
• 44. کاربرد بیوانفورماتیک و پردازش زبان طبیعی در کشاورزی
• 45. کاربرد بیوانفورماتیک و پردازش زبان طبیعی در محیط زیست