فلش‌کارت‌های آموزشی تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق با روش‌های بیزی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق با روش‌های بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمالات و آمار برای یادگیری ماشین
• 2. تفسیرپذیری در یادگیری ماشین: اهمیت و چالش‌ها
• 3. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
• 4. توزیع‌های پیشین، داده‌ها و توزیع پسین
• 5. قضیه بیز و کاربردهای آن در یادگیری ماشین
• 6. مدل‌های گرافیکی بیزی: معرفی و انواع
• 7. شبکه‌های بیزی: ساختار و استنتاج
• 8. استنتاج تقریبی در شبکه‌های بیزی
• 9. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای مونت‌کارلو (MCMC)
• 10. روش‌های متغیرواریانسی در استنتاج بیزی
• 11. یادگیری بیزی مدل‌های پارامتری
• 12. یادگیری بیزی مدل‌های غیرپارامتری
• 13. تفسیرپذیری مدل‌های رگرسیون خطی با روش‌های بیزی
• 14. تفسیرپذیری مدل‌های رگرسیون لجستیک با روش‌های بیزی
• 15. تفسیرپذیری درخت‌های تصمیم با روش‌های بیزی
• 16. تفسیرپذیری ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) با روش‌های بیزی
• 17. مدل‌های بیزی برای انتخاب ویژگی
• 18. کاهش ابعاد با روش‌های بیزی
• 19. تفسیرپذیری شبکه‌های عصبی با روش‌های بیزی
• 20. روش‌های تقریب برای شبکه‌های عصبی بیزی
• 21. استفاده از روش‌های بیزی برای تشخیص ناهنجاری
• 22. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 23. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
• 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های تفسیرپذیر
• 25. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق: چالش‌ها و رویکردها
• 26. روش‌های مبتنی بر گرادیان برای تفسیرپذیری
• 27. روش‌های مبتنی بر آشفتگی برای تفسیرپذیری
• 28. روش‌های مبتنی بر نمونه برای تفسیرپذیری
• 29. LIME: توضیح‌پذیری محلی مدل‌های یادگیری ماشین
• 30. SHAP: مقادیر شاپلی و تفسیرپذیری مدل‌ها
• 31. تفسیرپذیری در پردازش زبان طبیعی (NLP) با روش‌های بیزی
• 32. تفسیرپذیری در بینایی کامپیوتر با روش‌های بیزی
• 33. تفسیرپذیری در داده‌های سری زمانی با روش‌های بیزی
• 34. کاربرد روش‌های بیزی در تشخیص پزشکی
• 35. کاربرد روش‌های بیزی در پیش‌بینی مالی
• 36. کاربرد روش‌های بیزی در بازاریابی
• 37. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی با روش‌های بیزی
• 38. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در یادگیری ماشین تفسیرپذیر
• 39. محدودیت‌های روش‌های تفسیرپذیری
• 40. آینده تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق با روش‌های بیزی
• 41. پیاده‌سازی عملی روش‌های تفسیرپذیری با پایتون
• 42. ابزارهای متن‌باز برای تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
• 43. مطالعه موردی: تفسیرپذیری یک مدل تشخیص تصویر
• 44. مطالعه موردی: تفسیرپذیری یک مدل پیش‌بینی قیمت مسکن
• 45. مطالعه موردی: تفسیرپذیری یک مدل تشخیص تقلب