فلش‌کارت‌های آموزشی دارویابی مبتنی بر هوش مصنوعی و ژنوم

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دارویابی مبتنی بر هوش مصنوعی و ژنوم

موضوع کلی: مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

موضوع میانی: تحلیل ژنوم و پروتئوم

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. شناخت اصول دارویابی سنتی
• 2. مقدمه‌ای بر ژنومیک دارویی
• 3. هوش مصنوعی در کشف دارو: مروری کلی
• 4. پایگاه‌های داده ژنومی و کاربرد آن‌ها در دارویابی
• 5. یادگیری ماشین و پیش‌بینی فعالیت داروها
• 6. روش‌های غربالگری مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 7. تحلیل داده‌های بزرگ در دارویابی
• 8. شناسایی اهداف دارویی با استفاده از ژنومیک
• 9. ارزیابی پتانسیل دارویی ترکیبات شیمیایی
• 10. بهینه‌سازی ساختار مولکولی با هوش مصنوعی
• 11. مدل‌سازی مولکولی و دینامیک مولکولی
• 12. پیش‌بینی فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک (PK/PD)
• 13. تحلیل مسیرهای متابولیکی داروها
• 14. بیوانفورماتیک و تجزیه و تحلیل داده‌های بیان ژن
• 15. شناسایی نشانگرهای زیستی (Biomarkers) دارویی
• 16. توسعه داروهای شخصی‌سازی شده بر اساس ژنوم
• 17. تاثیر وراثت بر پاسخ به داروها
• 18. مطالعات همگام‌سازی ژنومی (GWAS) در دارویابی
• 19. نقش پروتئومیک در شناسایی اهداف دارویی
• 20. تکنیک‌های تصویربرداری مولکولی در دارویابی
• 21. استفاده از داده‌های بالینی در توسعه داروها
• 22. مدل‌سازی بیماری با استفاده از داده‌های ژنومی
• 23. ارزیابی سمیت داروها با استفاده از هوش مصنوعی
• 24. طراحی آزمایش‌های بالینی مبتنی بر ژنومیک
• 25. تحلیل داده‌های آزمایش‌های بالینی با استفاده از یادگیری ماشین
• 26. توسعه الگوریتم‌های پیش‌بینی پاسخ به درمان
• 27. کاربرد شبکه‌های عصبی در دارویابی
• 28. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) در دارویابی
• 29. تحلیل متون علمی و استخراج اطلاعات دارویی
• 30. داده‌کاوی برای شناسایی ارتباطات دارویی
• 31. ایجاد مدل‌های پیش‌بینی خطر عوارض جانبی داروها
• 32. نقش داده‌های پوشیدنی در دارویابی
• 33. ارزیابی اثربخشی داروهای ترکیبی با هوش مصنوعی
• 34. بهینه‌سازی دوز دارو با استفاده از مدل‌های ریاضی
• 35. تجزیه و تحلیل داده‌های RNA-Seq در دارویابی
• 36. استفاده از CRISPR-Cas9 در دارویابی
• 37. توسعه داروهای ایمونوتراپی مبتنی بر ژنومیک
• 38. ارزیابی ایمنی داروها با استفاده از هوش مصنوعی
• 39. نقش Epigenetics در پاسخ به داروها
• 40. تحلیل داده‌های میکروبیوم در دارویابی
• 41. توسعه داروهای هدفمند مبتنی بر نانوتکنولوژی
• 42. کاربرد هوش مصنوعی در کشف آنتی‌بیوتیک‌های جدید
• 43. توسعه داروهای ضد سرطان بر اساس ژنوم تومور
• 44. مدل‌سازی تعاملات دارو-پروتئین
• 45. ارزیابی پایداری داروها با استفاده از هوش مصنوعی