فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل احساسات
• 2. جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 3. پیش‌پردازش متن برای تحلیل احساسات
• 4. روش‌های پاکسازی داده‌های متنی
• 5. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 6. برچسب‌زنی داده‌ها برای آموزش مدل
• 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
• 8. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن
• 9. روش‌های خوشه‌بندی برای تحلیل احساسات
• 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات
• 11. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 12. متریک‌های ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
• 13. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
• 14. دیکشنری‌های احساسات و کاربرد آن‌ها
• 15. روش‌های وزن‌دهی به واژگان در تحلیل احساسات
• 16. تحلیل احساسات با استفاده از روش‌های مبتنی بر ماشین
• 17. مدل‌های بیزین ساده‌شده برای تحلیل احساسات
• 18. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل احساسات
• 19. درخت تصمیم و جنگل تصادفی در تحلیل احساسات
• 20. شبکه‌های عصبی مصنوعی و تحلیل احساسات
• 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل احساسات
• 22. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل احساسات
• 24. مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل احساسات
• 25. مدل BERT و کاربرد آن در تحلیل احساسات
• 26. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و تحلیل احساسات
• 27. تحلیل احساسات چند زبانه
• 28. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 29. پردازش زبان فارسی و ویژگی‌های خاص آن
• 30. تحلیل احساسات در توییتر
• 31. تحلیل احساسات در اینستاگرام
• 32. تحلیل احساسات در فیس‌بوک
• 33. تحلیل احساسات در سایر شبکه‌های اجتماعی
• 34. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 35. تحلیل احساسات و روابط عمومی
• 36. تحلیل احساسات و نظرسنجی‌های افکار عمومی
• 37. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روندها
• 38. تحلیل احساسات و شناسایی بحران‌ها
• 39. تحلیل احساسات و بهبود خدمات مشتریان
• 40. تحلیل احساسات و تحلیل رقبا
• 41. تحلیل احساسات و پایش برند
• 42. تحلیل احساسات و تشخیص اخبار جعلی
• 43. تحلیل احساسات و پایش سلامت روان
• 44. تحلیل احساسات و شناسایی رفتارهای پرخطر
• 45. تحلیل احساسات و اخلاق در شبکه‌های اجتماعی