فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی عملکرد و سرعت در کدهای C++

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد و سرعت در کدهای C++

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سی پلاس پلاس (++C)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد C++ و پروفایل‌گیری
• 2. معرفی ابزارهای پروفایلینگ C++ (gprof, Valgrind, perf)
• 3. درک مفهوم Big O Notation و تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 4. بهینه‌سازی استفاده از حافظه: تخصیص و آزادسازی حافظه
• 5. مدیریت حافظه پویا و اجتناب از Memory Leak
• 6. استفاده بهینه از انواع داده‌ای: int, float, double, bool
• 7. انتخاب ساختمان داده مناسب برای عملکرد بهتر
• 8. بهینه‌سازی حلقه‌ها: Loop Unrolling و Loop Fusion
• 9. استفاده از دستورات شرطی بهینه (if/else)
• 10. Inline Functions و تاثیر آن‌ها بر عملکرد
• 11. بهینه‌سازی توابع: کاهش سربار فراخوانی تابع
• 12. استفاده از const correctness و تاثیر آن بر کامپایلر
• 13. بهینه‌سازی دسترسی به آرایه‌ها و اشاره‌گرها
• 14. بهینه‌سازی استفاده از کلاس‌ها و اشیاء
• 15. Virtual Functions و سربار آن‌ها: راه‌حل‌ها
• 16. استفاده از Template Metaprogramming برای بهینه‌سازی
• 17. بهینه‌سازی کدهای موازی و چندنخی (Threads)
• 18. استفاده از OpenMP برای موازی‌سازی کد
• 19. بهینه‌سازی استفاده از کتابخانه STL
• 20. انتخاب الگوریتم‌های مناسب از STL برای عملکرد بهتر
• 21. بهینه‌سازی کدهای ورودی/خروجی (I/O)
• 22. استفاده از Buffered I/O
• 23. بهینه‌سازی استفاده از حافظه کش (Cache Optimization)
• 24. درک معماری حافظه و تاثیر آن بر عملکرد
• 25. بهینه‌سازی کد برای پردازنده‌های چند هسته‌ای
• 26. بهینه‌سازی کد برای SIMD (Single Instruction, Multiple Data)
• 27. استفاده از دستورالعمل‌های خاص پردازنده (Intrinsics)
• 28. بهینه‌سازی کامپایلر: پرچم‌ها و تنظیمات GCC/Clang
• 29. Link-Time Optimization (LTO) و تاثیر آن
• 30. بهینه‌سازی کد برای سیستم‌عامل‌های مختلف (Linux, Windows)
• 31. بهینه‌سازی کد برای embedded systems
• 32. استفاده از ابزارهای static analysis برای یافتن گلوگاه‌ها
• 33. بهینه‌سازی کد با استفاده از تکنیک‌های bit manipulation
• 34. بهینه‌سازی کد برای الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
• 35. بهینه‌سازی کد برای گراف‌ها و درخت‌ها
• 36. بهینه‌سازی کد برای رشته‌ها (Strings)
• 37. بهینه‌سازی کد برای عملیات ریاضی
• 38. بهینه‌سازی کد برای شبکه‌های کامپیوتری
• 39. بهینه‌سازی کد برای پایگاه داده‌ها
• 40. بهینه‌سازی کد برای بازی‌سازی
• 41. بهینه‌سازی کد برای یادگیری ماشین
• 42. استفاده از پروفایلرها برای شناسایی Bottlenecks
• 43. بهینه‌سازی کد در سطح assembly (در صورت نیاز)