فلش‌کارت‌های آموزشی تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی با قابلیت پردازش تعاملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی با قابلیت پردازش تعاملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هرس مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. اهمیت هرس در مدل‌های تعاملی
• 3. بررسی چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. معماری‌های مدل‌های زبانی و تاثیر آن‌ها بر هرس
• 5. معیارهای ارزیابی هرس مدل
• 6. روش‌های هرس مبتنی بر وزن (Weight Pruning)
• 7. هرس ساختاری (Structured Pruning)
• 8. هرس غیرساختاری (Unstructured Pruning)
• 9. هرس بر اساس اهمیت (Importance-Based Pruning)
• 10. هرس مبتنی بر حساسیت (Sensitivity-Based Pruning)
• 11. هرس با استفاده از گرادیان (Gradient-Based Pruning)
• 12. هرس با استفاده از Hessian (Hessian-Based Pruning)
• 13. هرس یک‌شات (One-Shot Pruning)
• 14. هرس تکراری (Iterative Pruning)
• 15. هرس با تنظیم دقیق (Fine-tuning Pruning)
• 16. هرس در لایه‌های مختلف مدل زبانی
• 17. هرس مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Pruning)
• 18. هرس مدل‌های RNN و LSTM
• 19. هرس مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention-Based Pruning)
• 20. تاثیر هرس بر سرعت استنتاج (Inference Speed)
• 21. تاثیر هرس بر دقت مدل
• 22. روش‌های کاهش افت دقت پس از هرس
• 23. بهینه‌سازی مدل‌های هرس‌شده
• 24. هرس و کمیت‌سازی (Quantization)
• 25. هرس و تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 26. هرس و معماری‌های فشرده (Compact Architectures)
• 27. هرس برای مدل‌های چندزبانه
• 28. هرس برای مدل‌های تولید متن
• 29. هرس برای مدل‌های پاسخ به سوال
• 30. هرس برای مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 31. هرس برای مدل‌های ترجمه ماشینی
• 32. هرس در محیط‌های با منابع محدود
• 33. هرس توزیع‌شده (Distributed Pruning)
• 34. ابزارهای هرس مدل‌های زبانی
• 35. پیاده‌سازی هرس با استفاده از TensorFlow Model Optimization
• 36. پیاده‌سازی هرس با استفاده از PyTorch
• 37. مقایسه روش‌های مختلف هرس
• 38. انتخاب روش هرس مناسب برای کاربرد خاص
• 39. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای هرس
• 40. تاثیر هرس بر تعمیم‌پذیری مدل
• 41. هرس و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
• 42. هرس و داده‌های آموزشی
• 43. هرس و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 44. هرس و یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
• 45. بررسی مقالات و تحقیقات جدید در زمینه هرس
• 46. چالش‌ها و آینده هرس مدل‌های زبانی بزرگ