فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت راهکارهای هوش مصنوعی شفاف با Granite و هوش مصنوعی متن‌باز

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت راهکارهای هوش مصنوعی شفاف با Granite و هوش مصنوعی متن‌باز

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی متن‌باز و مدل‌های بزرگ زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی شفاف و قابل اعتماد
• 2. معرفی مدل‌های Granite IBM
• 3. بررسی معماری مدل‌های Granite
• 4. مقایسه Granite با سایر مدل‌های متن‌باز LLM
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Granite
• 6. آشنایی با ابزارهای توسعه Granite
• 7. مدیریت داده‌ها برای آموزش مدل‌های Granite
• 8. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی برای Granite
• 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Granite با داده‌های اختصاصی
• 10. استفاده از تکنیک‌های RAG (Retrieval-Augmented Generation) با Granite
• 11. پیاده‌سازی Chain of Thought با Granite
• 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های Granite
• 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 14. بهینه‌سازی مدل‌های Granite برای سرعت و دقت
• 15. امنیت مدل‌های Granite و مقابله با حملات
• 16. حریم خصوصی داده‌ها در پیاده‌سازی Granite
• 17. استفاده از Granite در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 18. خلاصه‌سازی متن با Granite
• 19. ترجمه ماشینی با Granite
• 20. تولید محتوا با Granite
• 21. چت‌بات‌های هوشمند با Granite
• 22. ایجاد دستیار مجازی با Granite
• 23. استفاده از Granite در تحلیل احساسات
• 24. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) با Granite
• 25. طبقه‌بندی متن با Granite
• 26. استفاده از Granite در پاسخگویی به سوالات
• 27. تحلیل داده‌های متنی با Granite
• 28. یکپارچه‌سازی Granite با سایر ابزارهای هوش مصنوعی
• 29. استفاده از Granite در محیط‌های ابری
• 30. استقرار مدل‌های Granite در محیط‌های تولید
• 31. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های Granite
• 32. بهبود مستمر مدل‌های Granite
• 33. مستندسازی پروژه‌های Granite
• 34. بهترین شیوه‌ها در توسعه با Granite
• 35. معرفی کتابخانه‌های کمکی Granite
• 36. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در Granite
• 37. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک راهکار واقعی با Granite
• 38. آینده Granite و هوش مصنوعی شفاف
• 39. اخلاق در هوش مصنوعی و استفاده مسئولانه از Granite
• 40. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی و Granite