فلش‌کارت‌های آموزشی بصری‌سازی داده‌های تعاملی و داشبوردسازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌های تعاملی و داشبوردسازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده و داشبوردسازی
• 2. اهمیت بصری‌سازی داده در تصمیم‌گیری
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. انتخاب نمودار مناسب بر اساس نوع داده
• 5. اصول طراحی بصری برای داشبوردها
• 6. آشنایی با ابزارهای داشبوردسازی محبوب (Tableau, Power BI, Python libraries)
• 7. نصب و راه‌اندازی Tableau
• 8. محیط کاربری Tableau و آشنایی با اجزای آن
• 9. اتصال به منابع داده مختلف در Tableau
• 10. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها در Tableau
• 11. ایجاد نمودارهای پایه‌ای در Tableau (Bar Chart, Line Chart, Scatter Plot)
• 12. ایجاد نمودارهای پیشرفته در Tableau (Histogram, Box Plot, Heatmap)
• 13. فیلترها و پارامترها در Tableau
• 14. گروه‌بندی و محاسبه‌های سفارشی در Tableau
• 15. داشبوردهای تعاملی در Tableau: ایجاد و سفارشی‌سازی
• 16. استفاده از Action Filters در Tableau
• 17. ایجاد Storytelling با داده‌ها در Tableau
• 18. مقدمه‌ای بر Power BI
• 19. محیط کاربری Power BI Desktop
• 20. اتصال به منابع داده در Power BI
• 21. تبدیل و پاکسازی داده‌ها با Power Query
• 22. ایجاد گزارش‌ها و داشبوردها در Power BI
• 23. استفاده از DAX برای محاسبات پیشرفته در Power BI
• 24. ایجاد ویژوال‌های سفارشی در Power BI
• 25. انتشار و اشتراک‌گذاری داشبوردها در Power BI Service
• 26. بصری‌سازی داده با Python و Matplotlib
• 27. بصری‌سازی داده با Python و Seaborn
• 28. بصری‌سازی داده با Python و Plotly (نمودارهای تعاملی)
• 29. ایجاد داشبوردهای ساده با Streamlit
• 30. معرفی کتابخانه‌های JavaScript برای بصری‌سازی داده (D3.js, Chart.js)
• 31. اصول طراحی UI/UX برای داشبوردها
• 32. بهینه‌سازی داشبوردها برای موبایل
• 33. بهترین شیوه‌های طراحی داشبورد برای انواع صنایع
• 34. رنگ‌شناسی در داشبوردسازی
• 35. تایپوگرافی در داشبوردسازی
• 36. استفاده از آیکون‌ها و تصاویر در داشبوردسازی
• 37. بررسی نمونه‌های موفق داشبوردسازی
• 38. معرفی منابع و ابزارهای تکمیلی بصری‌سازی داده