فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش ساخت ربات‌های معاملاتی خودکار با Felix

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش ساخت ربات‌های معاملاتی خودکار با Felix

موضوع کلی: استراتژی‌های معاملاتی خودکار

موضوع میانی: توسعه ربات‌های معاملاتی با Felix مبتنی بر Python

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرّفی Felix و مزایای آن برای ربات‌های معاملاتی
• 2. نصب Felix و تنظیم محیط توسعه Python
• 3. ایجاد یک پروژه جدید ربات معاملاتی با Felix
• 4. ساختار کلی یک ربات معاملاتی در Felix
• 5. اتصال به منابع داده بازار (بایننس، کوین‌بیس و غیره)
• 6. دریافت داده‌های قیمت و حجم به صورت زنده
• 7. ذخیره‌سازی داده‌های بازار در پایگاه داده
• 8. پیاده‌سازی یک اسکریپت ساده برای خرید و فروش خودکار
• 9. آشنایی با انواع سفارشات (حد، مارکت، استاپ)
• 10. استفاده از API بروکر برای ارسال سفارشات در Felix
• 11. مدیریت پوزیشن‌ها (باز، بسته، تعدیل)
• 12. پیاده‌سازی استراتژی مبتنی بر میانگین متحرک (MA)
• 13. استفاده از شاخص‌های استوکاستیک در Felix
• 14. طراحی یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر RSI
• 15. پیاده‌سازی الگوریتم معاملاتی مبتنی بر حجم (OBV)
• 16. بک‌تستینگ استراتژی‌ها با استفاده از داده‌های تاریخی Felix
• 17. بررسی نتایج بک‌تست و بهبود پارامترها
• 18. ساخت ماژول‌های قابل بازیافت برای استراتژی‌های معاملاتی
• 19. پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت ریسک (حداکثر ریسک در هر معامله)
• 20. تنظیم قواعد خروج از معامله (Take Profit, Stop Loss)
• 21. استفاده از قابلیت‌های معاملات کپی در Felix
• 22. ساخت یک ربات معاملاتی چند ارزهای (multi‑pair)
• 23. اجرای معاملات آربیتراژ بین صرافی‌ها
• 24. طراحی یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر یادگیری ماشین با Felix
• 25. استفاده از مدل‌های پیش‌آموخته در Felix برای پیش‌بینی قیمت
• 26. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی با استفاده از جستجوی گرادیانت
• 27. پیکربندی هشدارها و اعلان‌ها در Felix
• 28. اجرای ربات در حالت شبیه‌سازی (paper trading)
• 29. انتقال ربات به معاملات زنده با احتیاط
• 30. بررسی عملکرد ربات در زمان واقعی
• 31. طراحی یک سیستم مدیریت ریسک چند لایه
• 32. استفاده از قراردادهای هوشمند برای اجرای خودکار در بلاک‌چین
• 33. اتصال Felix به خدمات سیگنال‌دهی خارجی
• 34. ساخت یک رابط کاربری وب برای نظارت بر ربات
• 35. پیاده‌سازی قابلیت‌های لاگ‌گیری و ثبت رویدادها در Felix
• 36. استفاده از Docker برای بسته‌بندی و اجرای ربات
• 37. استقرار ربات در Cloud (AWS, GCP, Azure)
• 38. برنامه‌ریزی وظایف با cron و Celery در Felix
• 39. نظارت بر وضعیت ربات با استفاده از Grafana و Prometheus
• 40. طراحی یک سیستم هشداردهی هوشمند برای شکست ربات
• 41. پیاده‌سازی یک سیستم پشتیبان‌گیری از داده‌های ربات
• 42. افزایش امنیت ربات با استفاده از توکن‌های API و IP‌های سفیدلیست
• 43. پیاده‌سازی یک لایه VPN برای ارتباط امن با صرافی‌ها
• 44. استفاده از فریم‌ورک‌های تست برای بررسی عملکرد ربات
• 45. عیب‌یابی رایج در ربات‌های معاملاتی Felix
• 46. روش‌های بهینه‌سازی سرعت اجرای ربات
• 47. طراحی یک سیستم مدیریت هوشمند پوزیشن‌ها
• 48. پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت مالی (حسابداری درآمد و هزینه)
• 49. استفاده از API‌های اخبار برای استراتژی‌های خبری
• 50. ساخت یک ماژول تحلیل فاندامنتال در Felix
• 51. بررسی تحلیل تکنیکال پیشرفته (اندازه‌گیری الگوهای شمعداری)
• 52. پیاده‌سازی یک سیستم رتبه‌بندی استراتژی‌ها
• 53. ایجاد یک لیگ معاملاتی برای رقابت ربات‌ها
• 54. آموزش ربات برای عملکرد بهتر در شرایط بازار متغیر
• 55. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نوسانات بازار
• 56. ساخت یک ربات معاملاتی بدون نیاز به کد (low‑code) با Felix
• 57. ادغام Felix با پلتفرم‌های معاملاتی معروف (TradingView)
• 58. پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت تغییرات نسخه‌ای برای کد ربات
• 59. استفاده از Git برای کنترل نسخه‌ها در پروژه‌های ربات
• 60. طراحی یک قالب استاندارد برای پروژه‌های ربات Felix
• 61. پیاده‌سازی یک سیستم آنالیز عملکرد ربات با استفاده از پایتابلز
• 62. بررسی ابزارهای تحلیل چنگال‌شده (Fibs) در Felix
• 63. استفاده از قابلیت‌های تصویرسازی در Felix برای نمایش روند بازار
• 64. ساخت یک سیستم هشداردهی شخصی‌سازی‌شده برای ربات
• 65. پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت ریسک مبتنی بر مارتینگیل (با احتیاط)
• 66. بررسی قوانین مالیاتی برای درآمد حاصل از ربات‌های معاملاتی
• 67. پیاده‌سازی یک سیستم لاگ‌گیری امن برای ربات (حذف داده‌های حساس)
• 68. آموزش ربات برای مدیریت بهتر شرایط بازار نزولی
• 69. طراحی یک سیستم انعطاف‌پذیر برای افزودن استراتژی‌های جدید
• 70. راهنمای رفع مشکلات رایج در استقرار ربات در محیط‌های تولیدی