فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی مدل‌های سه‌بعدی برای اجرا روی هدست‌های مستقل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های سه‌بعدی برای اجرا روی هدست‌های مستقل

موضوع کلی: برنامه نویسی گرافیک کامپیوتری

موضوع میانی: Simulation for Mixed Worlds

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر پایه‌های بهینه‌سازی مدل سه‌بعدی در هدست‌های مستقل
  • 2. معرفی قیود سخت‌افزاری هدست‌های مستقل و تأثیر بر مدل‌سازی سه‌بعدی
  • 3. بررسی معماری پردازنده‌ی گرافیکی در هدست‌های VR مستقل
  • 4. نرخ فریم، تأخیر حرکتی و بودجه عملکردی هر فریم
  • 5. معرفی پایپلاین رندرینگ و نقش مدل‌سازی در آن
  • 6. بررسی فرمت‌های فایل مدل سه‌بعدی و تأثیر آن‌ها بر حجم و سرعت بارگذاری
  • 7. محدودیت‌های حافظه RAM و VRAM در هدست‌های مستقل و راهکارهای بهینه‌سازی
  • 8. مبانی ساختار شبکه (Mesh) و تأثیر توپولوژی بر عملکرد
  • 9. نرخ چندضلعی هدف و تعیین بودجه چندضلعی برای هدست‌های VR
  • 10. معرفی الگوریتم‌های کاهش شبکه (Mesh Decimation)
  • 11. ساده‌سازی هندسی با حفظ جزئیات ظاهری (Quadric Error Metrics)
  • 12. پیاده‌سازی سطوح سطحی (Level of Detail) برای مدل‌های سه‌بعدی
  • 13. خودکارسازی تولید LOD در ابزارهای مدل‌سازی
  • 14. استراتژی‌های سوئیچینگ LOD در محیط‌های واقعیت مجازی
  • 15. کاهش ضربه‌های نقاشی (Draw Call) از طریق بهینه‌سازی شبکه
  • 16. معرفی تکثیر هندسی (Geometry Instancing) و کاربرد در هدست‌های مستقل
  • 17. بهینه‌سازی UV Mapping برای کاهش حجم بافت و افزایش کارایی
  • 18. 压縮 و بهینه‌سازی بافت‌های دوبعدی برای پردازنده‌های موبایل
  • 19. معرفی فرمت‌های فشرده‌ی بافت (ASTC، ETC2) و انتخاب مناسب
  • 20. تکنیک‌های Texture Atlas برای کاهش تغییرات بافت و افزایش سرعت
  • 21. بهینه‌سازی نقشه‌های نرمال (Normal Maps) برای حفظ جزئیات با حجم کم
  • 22. ساخت بافت‌های میزانی (Packed Textures) و ترکیب چند نقشه در یک بافت
  • 23. معرفی Shader های ساده‌شده برای سیستم‌های موبایل و مستقل
  • 24. بهینه‌سازی شیدرهای فانی و گرادیان برای سخت‌افزار محدود
  • 25. پیاده‌سازی شیدرهای دو مرحله‌ای (Two-Pass) و سه‌مرحله‌ای برای صرفه‌جویی در محاسبات
  • 26. کاهش پیچیدگی محاسبات فسفرینگ (Fragment Shader) در مدل‌های سه‌بعدی
  • 27. استفاده از Vertex Shader های ساده‌شده و حذف محاسبات غیرضروری
  • 28. معرفی میکرپریسیزن شیدرها و کاربرد در بهینه‌سازی مدل
  • 29. پایش و بهینه‌سازی فرآیندهای چرخه‌ی رندرینگ در هدست مستقل
  • 30. معرفی ابزارهای پروفایل‌گری برای شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 31. تحلیل بودجه مثلثات و بافت در ابزارهای توسعه‌ی VR
  • 32. معرفی سیستم‌های حذف پنهان‌سازی (Occlusion Culling) و پیاده‌سازی آن
  • 33. استفاده از فراست‌بافت (Frustum Culling) برای کاهش مدل‌های پردازش‌نشده
  • 34. کاهش بار فیزیک محاسباتی با ساده‌سازی کلاهک برخورد (Collision Meshes)
  • 35. معرفی کلاهک‌های ساده‌شده (Convex Hulls) و کاربرد در شبیه‌سازی
  • 36. بهینه‌سازی انیمیشن اسکلتی و کاهش تعداد استخوان‌های تأثیرگذار
  • 37. 压縮 و بهینه‌سازی کلیدفریم‌های انیمیشن برای ذخیره‌سازی و پخش سریع
  • 38. استفاده از انیمیشن بی‌دنباله (Root Motion) و کاهش بار انیمیشن
  • 39. معرفی تکنیک‌های Billboarding و Impostor برای جایگزینی مدل‌های دور
  • 40. کاهش پیچیدگی شبکه با استفاده از حذف مثلث‌های پنهان (Backface Culling)
  • 41. بهینه‌سازی چربی‌بندی شبکه (Mesh Skinning) برای پردازش سریع‌تر
  • 42. معرفی Multi-View Rendering و تأثیر آن بر کاهش بار پردازش شبکه
  • 43. پیاده‌سازی Render Pipeline Custom برای سیستم‌های مستقل
  • 44. معرفی تکنیک‌های Foveated Rendering و کاربرد در بهینه‌سازی مدل
  • 45. استفاده از Shading Rate Maps و تغییر شدت رندرینگ بر اساس دید کاربر
  • 46. بهینه‌سازی بارگذاری دارایی‌ها (Asset Streaming) برای جلوگیری از گلوگاه حافظه
  • 47. استراتژی‌های LOD بر پایه‌ی فاصله و زاویه دید کاربر در محیط‌های مختلط
  • 48. معرفی سیستم‌های چندسطحی بافت (Mipmap Bias) و تنظیم دقیق آن
  • 49. پایش و اصلاح خطاهای ظاهری ناشی از ساده‌سازی شبکه
  • 50. تست عملکرد مدل‌های سه‌بعدی روی دستگاه‌های هدف (Meta Quest، Pico)
  • 51. معرفی استانداردهای OpenXR و تأثیر آن بر ساختار مدل
  • 52. بهینه‌سازی فرآیند تولید و صدور دارایی‌ها (Asset Baking)
  • 53. معرفی فرمت‌های درون‌مصرف فشرده و تأثیر آن‌ها بر حجم نهایی مدل
  • 54. پیاده‌سازی سیستم مدیریت حافظه برای جلوگیری از نشت حافظه در هدست‌ها
  • 55. بهینه‌سازی شبکه‌های سه‌بعدی برای محیط‌های نورپردازی Real-Time
  • 56. معرفی Lightmap Baking و استفاده از آن برای کاهش محاسبات مدل
  • 57. بهینه‌سازی پارامترهای ماتریال و کاهش تعداد پاس‌ها (Passes)
  • 58. معرفی سیستم‌های LOD مبتنی بر عملکرد و تنظیم خودکار آن‌ها
  • 59. بررسی محدودیت‌های فرآیند واقعیت مختلط و تطبیق مدل‌ها با آن
  • 60. معرفی بهترین شیوه‌های توسعه‌دهنده برای بهینه‌سازی مدل در هدست‌های مستقل
  • 61. پروژه‌ی نمونه: ساخت و بهینه‌سازی مدل سه‌بعدی از صفر تا اجرا روی هدست مستقل
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: 3D model optimization asset streaming draw call reduction foveated rendering GPU optimization LOD optimization mesh decimation mobile GPU optimization OpenXR real-time 3D optimization shader optimization standalone headset texture compression VR performance optimization VR rendering pipeline

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.