فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری
• 2. چالش‌های مقیاس‌پذیری: مشکلات عملکرد، داده و سازگاری
• 3. معماری میکروسرویس‌ها: اصول و الگوها
• 4. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها: REST، gRPC، Message Queues
• 5. الگوهای ارتباط ناهمزمان: Event-Driven Architecture
• 6. پیاده‌سازی Message Queues: RabbitMQ، Kafka
• 7. الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری: Cache-Aside، Circuit Breaker
• 8. استفاده از Cache برای بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری
• 9. پایگاه داده‌های NoSQL: انواع و کاربردها
• 10. پایگاه داده‌های کلید-مقدار: Redis، Memcached
• 11. پایگاه داده‌های ستونی: Cassandra، HBase
• 12. پایگاه داده‌های سندگرا: MongoDB
• 13. استفاده از Sharding برای توزیع داده‌ها
• 14. الگوهای Consistency و Availability: CAP Theorem
• 15. استراتژی‌های Replication و Partitioning
• 16. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 17. الگوهای Sagas برای تراکنش‌های توزیع‌شده
• 18. مقدمه‌ای بر Kubernetes و Containerization
• 19. استقرار و مدیریت میکروسرویس‌ها با Kubernetes
• 20. مانیتورینگ و Logging در سیستم‌های توزیع‌شده
• 21. Tracing توزیع‌شده: Jaeger، Zipkin
• 22. مقیاس‌بندی خودکار (Auto-Scaling)
• 23. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 24. استفاده از Circuit Breakers و Bulkheads
• 25. الگوهای Fault Tolerance
• 26. تست سیستم‌های توزیع‌شده: Unit، Integration، End-to-End
• 27. Chaos Engineering: تست سیستم‌ها با تزریق خطا
• 28. الگوهای Load Balancing: Round Robin، Least Connections
• 29. CDNها و Cache توزیع‌شده
• 30. شبکه‌های توزیع‌شده (Distributed Networks)
• 31. استفاده از Service Mesh: Istio، Linkerd
• 32. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده: Authentication و Authorization
• 33. استفاده از TLS/SSL برای ارتباطات امن
• 34. مدیریت Secretها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 35. الگوهای API Gateway
• 36. استفاده از GraphQL برای APIهای مقیاس‌پذیر
• 37. الگوهای CQRS و Event Sourcing
• 38. الگوهای Backpressure و Throttling
• 39. الگوهای Rate Limiting
• 40. استفاده از Bloom Filters برای کاهش بار پایگاه داده
• 41. الگوهای Data Streaming: Apache Kafka، Apache Flink
• 42. الگوهای Batch Processing: Apache Spark، Hadoop
• 43. الگوهای Real-time Analytics
• 44. الگوهای Data Lake و Data Warehouse
• 45. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 46. استفاده از AWS Lambda، Azure Functions، Google Cloud Functions
• 47. الگوهای Domain-Driven Design (DDD) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 48. استفاده از Event Storming برای طراحی سیستم‌های پیچیده
• 49. الگوهای Deployment Strategies: Blue/Green، Canary
• 50. استفاده از Feature Flags برای استقرار تدریجی
• 51. الگوهای Observability: Metrics، Logs، Traces
• 52. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
• 53. تحلیل Bottlenecks و Profiling
• 54. الگوهای Code Optimization
• 55. الگوهای Database Optimization
• 56. استفاده از Asynchronous Programming
• 57. الگوهای Caching Strategies
• 58. الگوهای Queueing Strategies
• 59. الگوهای Data Compression
• 60. الگوهای Serialization
• 61. الگوهای Data Partitioning
• 62. الگوهای Data Replication
• 63. الگوهای Data Consistency
• 64. الگوهای Scalability
• 65. الگوهای Reliability
• 66. الگوهای Availability
• 67. الگوهای Performance
• 68. الگوهای Security