فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌سازی علّی (Causal Modeling) برای ارزیابی کمپین‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی علّی (Causal Modeling) برای ارزیابی کمپین‌ها

موضوع کلی: داده‌محوری و سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد

موضوع میانی: ارزیابی اثربخشی کمپین‌های اطلاع‌رسانی عمومی با داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی و ارزیابی کمپین‌ها
• 2. چرا مدل‌سازی علّی برای ارزیابی کمپین‌ها ضروری است؟
• 3. مفاهیم پایه: علت، معلول، متغیر مداخله‌گر
• 4. انواع داده‌ها در ارزیابی کمپین‌های اطلاع‌رسانی
• 5. معرفی انواع طرح‌های تحقیق برای ارزیابی اثربخشی
• 6. طرح‌های آزمایشی تصادفی‌سازی شده (RCT) و محدودیت‌های آن‌ها
• 7. مشکلات مربوط به سردرگمی (Confounding) و راه‌های کنترل آن
• 8. مقدمه‌ای بر گراف‌های علّی (Causal DAGs)
• 9. ساخت و تفسیر گراف‌های علّی
• 10. شناسایی مسیرهای علّی و غیرعلّی
• 11. اصطلاحات کلیدی در گراف‌های علّی: d-separation، backdoor path
• 12. تکنیک‌های کنترل سردرگمی: تطبیق (Matching)
• 13. تطبیق بر اساس امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)
• 14. تطبیق دقیق (Exact Matching) و تطبیق تقریبی (Approximate Matching)
• 15. تکنیک‌های کنترل سردرگمی: وزن‌دهی معکوس احتمال درمان (Inverse Probability of Treatment Weighting - IPTW)
• 16. تکنیک‌های کنترل سردرگمی: لایه‌بندی (Stratification)
• 17. معرفی متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
• 18. شرایط استفاده از متغیرهای ابزاری
• 19. تخمین اثر علّی با استفاده از متغیرهای ابزاری (Two-Stage Least Squares)
• 20. مدل‌سازی معادله ساختاری (Structural Equation Modeling - SEM)
• 21. مقدمه‌ای بر SEM و کاربردهای آن در ارزیابی کمپین
• 22. تفسیر ضرایب در SEM
• 23. ارزیابی برازش مدل در SEM
• 24. مدل‌های رگرسیون با اثرات مداخله‌گر (Regression Discontinuity Design - RDD)
• 25. شرایط استفاده از RDD
• 26. تفسیر نتایج RDD
• 27. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی علّی: Difference-in-Differences (DID)
• 28. شرایط و مفروضات DID
• 29. تفسیر نتایج DID
• 30. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در مدل‌سازی علّی
• 31. ارزیابی اعتبار نتایج مدل‌سازی علّی
• 32. محدودیت‌های مدل‌سازی علّی و راه‌های مقابله با آن‌ها
• 33. اخلاق در مدل‌سازی علّی و ارزیابی کمپین‌ها
• 34. نرم‌افزارهای مورد استفاده در مدل‌سازی علّی (R, Python, Stata)
• 35. کاربرد مدل‌سازی علّی در ارزیابی کمپین‌های بهداشت عمومی
• 36. کاربرد مدل‌سازی علّی در ارزیابی کمپین‌های آموزشی
• 37. کاربرد مدل‌سازی علّی در ارزیابی کمپین‌های محیط زیستی
• 38. کاربرد مدل‌سازی علّی در ارزیابی کمپین‌های اقتصادی
• 39. ارائه نتایج مدل‌سازی علّی به ذینفعان و سیاست‌گذاران
• 40. تحلیل موردی: ارزیابی یک کمپین اطلاع‌رسانی عمومی با مدل‌سازی علّی