فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت Prompt‌های هوشمند: راهنمایی برای خلق نتایج شگفت‌انگیز

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت Prompt‌های هوشمند: راهنمایی برای خلق نتایج شگفت‌انگیز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: طراحی Prompt برای وظایف مختلف

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مفاهیم پایه‌یprompt engineering
• 3. تفاوت بینpromptهای zero-shot، few-shot و many-shot
• 4. طراحیpromptهای واضح و دقیق
• 5. استفاده از/context درpromptها
• 6. تقنيات clarifying constraints و specifying output format
• 7. استفاده از مثال‌ها (demonstrations) درpromptهای few-shot
• 8. استراتژی‌های chain-of-thought برای استدلال منطقی
• 9. استفاده ازself-consistency درpromptهای پیچیده
• 10. طراحیpromptهای יצירתי برای تولید متن خلاقانه
• 11. استفاده ازtemperature و top-p برای کنترل خلاقیت
• 12. بهینه‌سازی طولprompt برای هزینه و latency
• 13. استفاده ازsystem messages و role-playing درpromptها
• 14. طراحیpromptهای multi-turn و مدیریت conversational context
• 15. استفاده ازexternal tools (APIs، calculators) از طریقpromptها
• 16. تکنیک‌های retrieval-augmented generation (RAG) درpromptها
• 17. ارائه feedbackloop برای بهبودpromptها
• 18. استفاده از 評価 خودکار (self-evaluation) درpromptها
• 19. طراحیpromptهای خاص برای משימות تصنيف متنی
• 20. طراحیpromptهای برای تولید خلاصه‌سازی متن
• 21. طراحیpromptهای برای翻訳 و تبدیل زبان
• 22. طراحیpromptهای برای تولید کد و برنامه‌نویسی
• 23. طراحیpromptهای برای تولید سؤال و پاسخ آموزشی
• 24. طراحیpromptهای برای تحلیل احساسات و sentimento
• 25. طراحیpromptهای برای استخراج اطلاعات ناموجود (named entity recognition)
• 26. طراحیpromptهای برای تولید محتواهای تبلیغاتی و copywriting
• 27. طراحیpromptهای برای ایده‌پردازی و 뇌 tempête
• 28. طراحیpromptهای برای طراحی UI/UX و توصیف experiencia
• 29. طراحیpromptهای برای تولید شعر و ادبیات
• 30. طراحیpromptهای برای تولید scénarist و سناریوی فیلم
• 31. طراحیpromptهای برای بازی‌سازی و narrativa interactiva
• 32. طراحیpromptهای برای آموزش و یادگیری ماشین (machine learning pedagogy)
• 33. استفاده ازpromptهای adversarial برای تست robustness
• 34. تحلیل خطاهای رایج درpromptها و روش‌های رفع آن‌ها
• 35. استفاده از A/B testing برای ارائهٔpromptهای بهینه
• 36. بهینه‌سازیpromptها بر اساس معیارهای cost، latency و کیفیت
• 37. ایجاد کتابخانه‌یpromptهای قابل reuse و version control
• 38. استفاده از ابزارهایprompt management (PromptLayer، LlamaIndex، etc.)
• 39. اطالاعات حقوقی و 윤리 در استفاده ازpromptها (bias، maghz، حریم خصوصی)
• 40. استفاده ازpromptها در محیط‌های enterprise و producción
• 41. مطالعهٔ موردی: بهبود خدمات مشتری باpromptهای هوشمند
• 42. مطالعهٔ موردی: تسريع فرایند تحقیق علمی باpromptهای متمرکز
• 43. مطالعهٔ موردی: تولید محتوایマルتی مدیا باpromptهای ترکیبی
• 44. تمرین عملی: ساختprompt zero-shot برای خلاصه مقاله
• 45. تمرین عملی: طراحیprompt few-shot برای تولید شعر کلاسیک
• 46. تمرین عملی: ایجادprompt chain-of-thought برای حل مسألة ریاضی
• 47. تمرین عملی: استفاده ازexternal tool درprompt برای محاسبه مالی
• 48. تمرین عملی: ارائهٔprompt با feedbackloop و بهبود تکراری
• 49. تمرین عملی: تست A/B دوprompt مختلف برای تولید تبلیغ
• 50. تمرین عملی: استخراج موجودیت‌ها از متن باprompt RAG
• 51. تمرین عملی: تولید کد Python باprompt تخصصی
• 52. تمرین عملی: تولید سؤال‌های آزمون باprompt آموزشی
• 53. تمرین عملی: تولید متن تبلیغاتی برای محصول جدید باprompt خلاقانه
• 54. تمرین عملی: تولید سناریوی کوتاه بازی ویدیویی باprompt داستان‌ساز
• 55. تمرین عملی: تحلیل احساسات نظرات مشتری باprompt خاص
• 56. تمرین عملی: ترجمه متن رسمی باprompt preserving tone
• 57. تمرین عملی: تولید خلاصه статья научного характера باprompt خلاصه‌ساز
• 58. تمرین عملی: تولید نظرات/product review sintetیک باprompt تمرکز بر ویژگی‌ها