فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی برای خرابی: چطور پیچیدگی را به تاب‌آوری تبدیل کنیم؟

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی برای خرابی: چطور پیچیدگی را به تاب‌آوری تبدیل کنیم؟

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: مدیریت پیچیدگی در طراحی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر طراحی برای خرابی
• 2. چرا سیستم‌ها شکست می‌خورند؟ بررسی الگوهای شکست
• 3. انواع خرابی‌ها: موقتی، دائمی، و فاجعه‌بار
• 4. درک مفهوم تاب‌آوری سیستم
• 5. شناسایی نقاط تک‌نقطه شکست (Single Point of Failure)
• 6. استراتژی‌های حذف نقاط تک‌نقطه شکست
• 7. تکنیک‌های افزونگی (Redundancy)
• 8. افزونگی فعال-فعال (Active-Active) در مقابل فعال-پاسیو (Active-Passive)
• 9. مدیریت خطاها و استثناها
• 10. مدارهای قطع‌کننده (Circuit Breakers)
• 11. الگوی Retry و Backoff
• 12. صف‌های پیام (Message Queues) و تحمل خطا
• 13. توزیع داده‌ها و تکثیر (Replication)
• 14. انواع استراتژی‌های تکثیر داده
• 15. سازگاری و پارتیشن‌بندی (Consistency and Partition Tolerance) - قضیه CAP
• 16. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 17. میکروسرویس‌ها و تاب‌آوری
• 18. ارتباطات بین سرویس‌ها: سنکرون در مقابل ناهمزمان
• 19. استفاده از API Gateway برای افزایش تاب‌آوری
• 20. مانیتورینگ و هشداردهی (Monitoring and Alerting)
• 21. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
• 22. معرفی ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
• 23. برنامه‌ریزی برای بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 24. تهیه نسخه پشتیبان (Backup) و بازیابی (Restore)
• 25. استراتژی‌های تست خرابی (Chaos Engineering)
• 26. معرفی ابزارهای Chaos Engineering (Gremlin, Chaos Monkey)
• 27. مدیریت پیکربندی و استقرار (Configuration Management and Deployment)
• 28. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 29. استفاده از کانتینرها (Docker) و ارکستراسیون (Kubernetes) برای افزایش تاب‌آوری
• 30. مقیاس‌پذیری افقی در مقابل مقیاس‌پذیری عمودی
• 31. طراحی برای مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-Scaling)
• 32. استفاده از شبکه‌های توزیع محتوا (CDN)
• 33. بهینه‌سازی عملکرد برای افزایش تاب‌آوری
• 34. الگوهای Cache و استراتژی‌های Cache Invalidation
• 35. امنیت و تاب‌آوری: ارتباط متقابل
• 36. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 37. بررسی الگوهای امنیتی رایج در سیستم‌های توزیع‌شده
• 38. استفاده از رمزنگاری برای حفاظت از داده‌ها
• 39. بهینه‌سازی پایگاه داده برای تاب‌آوری
• 40. استراتژی‌های Sharding و Partitioning در پایگاه داده
• 41. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL برای افزایش مقیاس‌پذیری و تاب‌آوری
• 42. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده بدون حالت (Stateless)
• 43. مدیریت Sessionها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 44. استفاده از سرویس‌های مدیریت Session
• 45. تست و اعتبارسنجی تاب‌آوری سیستم
• 46. تست نفوذ (Penetration Testing) و ارزیابی آسیب‌پذیری (Vulnerability Assessment)
• 47. بهبود مستمر تاب‌آوری سیستم: بازخورد و یادگیری از شکست‌ها