فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی تصمیم‌گیری با عامل مرکزی در سیستم‌های عامل

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تصمیم‌گیری با عامل مرکزی در سیستم‌های عامل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Agent Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله و کاربردهای آن
• 2. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
• 3. مفاهیم کلیدی عامل مرکزی در MARL
• 4. معماری‌های پایه عامل مرکزی
• 5. انواع سیاست‌های عامل مرکزی
• 6. مدل‌سازی محیط و فضای حالت در سیستم‌های چندعامله
• 7. روش‌های مشاهده‌برداری مرکزی
• 8. ارتباط و هماهنگی بین عامل‌ها با عامل مرکزی
• 9. یادگیری Q-function مرکزی
• 10. یادگیری Policy Gradient مرکزی
• 11. بهینه‌سازی سیاست با استفاده از Actor-Critic مرکزی
• 12. الگوریتم‌های مبتنی بر Value Decomposition
• 13. روش‌های Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
• 14. استفاده از بازخورد سراسری برای بهبود یادگیری
• 15. تکنیک‌های کاهش واریانس در یادگیری مرکزی
• 16. بهینه‌سازی تابع پاداش در محیط‌های چندعامله
• 17. کاوش و بهره‌برداری در یادگیری تقویتی مرکزی
• 18. پیاده‌سازی عامل مرکزی با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای عامل‌های مرکزی
• 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای عامل‌های مرکزی
• 21. Transformerها در عامل‌های مرکزی
• 22. استفاده از Attention Mechanism در عامل مرکزی
• 23. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی با عامل مرکزی
• 24. مدیریت منابع با عامل مرکزی
• 25. کنترل ترافیک با عامل مرکزی
• 26. مدیریت انرژی با عامل مرکزی
• 27. رباتیک چندعامله با عامل مرکزی
• 28. چندعامله سازی در بازی‌های ویدئویی
• 29. یادگیری تقویتی مرکزی در سیستم‌های توزیع شده
• 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی مرکزی
• 31. تکنیک‌های موازی‌سازی برای یادگیری سریع‌تر
• 32. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های عامل مرکزی
• 33. متریک‌های ارزیابی عملکرد در MARL
• 34. تحلیل حساسیت پارامترها در یادگیری مرکزی
• 35. استراتژی‌های تنظیم هایپرپارامترها
• 36. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
• 37. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning) با عامل مرکزی
• 38. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL) و عامل مرکزی
• 39. یادگیری تقویتی ایمن (Safe RL) با عامل مرکزی
• 40. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی مرکزی
• 41. مسائل باز در یادگیری تقویتی چندعامله
• 42. بررسی مقالات و پروژه‌های روز MARL با عامل مرکزی
• 43. پیاده‌سازی یک پروژه عملی با عامل مرکزی