فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای عملی حسابرسی خودکار مدل‌ها و تشخیص و رفع سوگیری در یادگیری ماشین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی حسابرسی خودکار مدل‌ها و تشخیص و رفع سوگیری در یادگیری ماشین

موضوع کلی: عدالت و حسابرسی در هوش مصنوعی

موضوع میانی: حاسبرسی مدل‌ها و شناسایی سوگیری الگوریتمی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
• 2. مفهوم عدالت در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 3. انواع سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 4. منابع و ریشه‌های سوگیری الگوریتمی
• 5. تعریف‌های رسمی عدالت فردی و گروهی
• 6. تعیین پارامترهای پوشش داده برای ارزیابی مدل
• 7. روش‌های آماری شناسایی سوگیری
• 8. تحلیل تأثیر متفاوت (Disparate Impact Analysis)
• 9. سنجش توانایی پیش‌بینی یکسان (Equalized Odds)
• 10. معیارهای عدالت جمعیتی (Demographic Parity)
• 11. معیارهای فرصت برابر (Equal Opportunity)
• 12. تحلیل تقاطعی سوگیری (Intersectional Fairness)
• 13. ارزیابی عدالت در مدل‌های طبقه‌بندی
• 14. ارزیابی عدالت در مدل‌های تجدیدپذیر
• 15. اصول و چارچوب‌های حسابرسی مدل
• 16. طراحی پایپ‌لاین آزمون خودکار مدل
• 17. ابزارهای کاربردی حسابرسی سوگیری
• 18. یکپارچه‌سازی آزمون عدالت در چرخه توسعه مدل
• 19. نظارت مستمر بر عملکرد و عدالت مدل
• 20. تحلیل کیفیت داده و پیش‌پردازش برای کاهش سوگیری
• 21. سنجش و رفع عدم توازن داده‌ها
• 22. تکنیک‌های بازوزن‌دهی داده (Reweighting)
• 23. افزایش داده برای بهبود عدالت (Data Augmentation for Fairness)
• 24. حذف ویژگی‌های حساس از داده‌ها
• 25. تبدیلات پیش‌پردازشی برای کاهش سوگیری
• 26. تکنیک‌های درون‌پردازشی محدودسازی عدالتی
• 27. کاهش سوگیری پس‌پردازشی در خروجی مدل
• 28. روش‌های بردباری پایاپورت برای تفسیرپذیری مدل
• 29. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل در زمینه عدالت
• 30. آموزش رقابتی برای حذف سوگیری (Adversarial Debiasing)
• 31. آموزش با قیود عدالتی (Fairness Constraints)
• 32. بهینه‌سازی چندمعیاره عدالت و دقت
• 33. تحلیل سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
• 34. تشخیص سوگیری در سیستم‌های پیشنهاد دهنده
• 35. سوگیری در بینایی ماشین و تشخیص تصویر
• 36. حاسبرسی مدل‌های تشخیص پزشکی
• 37. سوگیری در سیستم‌های اعتبارسنجی و وام‌دهی
• 38. سوگیری در سیستم‌های استخدام و انتخاب کارکرد
• 39. استاندارد مستندسازی مدل (Model Cards)
• 40. استاندارد مستندسازی داده (Datasheets for Datasets)
• 41. الزامات قانونی و مقررات حفاظت از داده (GDPR و AI Act)
• 42. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 43. طراحی داشبورد نظارتی برای عدالت مدل
• 44. سنجش سوگیری در زمان واقعی (Real-time Bias Monitoring)
• 45. اعتبارسنجی متقاطع عدالت در مقیاس بزرگ
• 46. مدیریت ریسک سوگیری در سازمان
• 47. نقش تیم‌های چندتخصصی در حسابرسی مدل
• 48. مطالعات موردی: درس‌های عملی از شکست‌های سوگیری شناخته‌شده
• 49. مقایسه ابزارهای متن‌باز حسابرسی سوگیری
• 50. بهترین شیوه‌ها برای توسعه مدل‌های عادلانه