فلش‌کارت‌های آموزشی هک و امنیت GPU: سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های حافظه بافت پراکنده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هک و امنیت GPU: سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های حافظه بافت پراکنده

موضوع کلی: امنیت سیستم‌ها

موضوع میانی: امنیت سخت‌افزار و GPU

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری GPU و حافظه آن
• 2. حافظه بافت (Texture Memory) در GPU: مفاهیم پایه
• 3. نقش حافظه بافت پراکنده در عملکرد GPU
• 4. آشنایی با APIهای گرافیکی (DirectX, OpenGL, Vulkan)
• 5. آسیب‌پذیری‌های رایج در GPU و حافظه بافت
• 6. بررسی دقیق کتاب Evils in the Sparse Texture Memory
• 7. مقدمه‌ای بر حملات مبتنی بر حافظه بافت
• 8. سوءاستفاده از باگ‌های مربوط به محدوده دسترسی حافظه
• 9. حملات تزریق کد (Code Injection) از طریق بافت
• 10. حملات دستکاری بافت (Texture Manipulation Attacks)
• 11. شناسایی آسیب‌پذیری‌های حافظه بافت در کد منبع
• 12. ابزارهای دیباگ و تحلیل حافظه GPU
• 13. فازینگ (Fuzzing) حافظه بافت برای کشف آسیب‌پذیری
• 14. تحلیل استاتیک کد GPU برای یافتن باگ
• 15. تحلیل پویا کد GPU با استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
• 16. پیاده‌سازی یک محیط آزمایشگاهی برای حملات GPU
• 17. نوشتن Kernelهای مخرب برای سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌ها
• 18. بایپس مکانیزم‌های امنیتی GPU
• 19. حملات side-channel بر حافظه بافت
• 20. حملات مبتنی بر دستکاری metadata بافت
• 21. بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های همزمانی در حافظه بافت
• 22. تکنیک‌های obfuscation برای پنهان کردن کد مخرب
• 23. مقابله با حملات مبتنی بر حافظه بافت: اقدامات پیشگیرانه
• 24. طراحی امن حافظه بافت: بهترین روش‌ها
• 25. به‌روزرسانی درایورهای GPU و وصله‌های امنیتی
• 26. استفاده از تکنیک‌های رمزنگاری در حافظه بافت
• 27. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص ناهنجاری‌های حافظه بافت
• 28. تحلیل و بررسی نمونه‌های واقعی از حملات GPU
• 29. آینده امنیت GPU و چالش‌های پیش رو
• 30. شناخت و مقابله با rootkitهای GPU
• 31. تست نفوذ (Penetration Testing) GPU: روش‌ها و ابزارها
• 32. بررسی آسیب‌پذیری‌های جدید کشف شده در GPU
• 33. مبانی امنیت کرنل GPU
• 34. حملات بر حافظه پنهان (Cache) GPU
• 35. بهینه‌سازی کد GPU برای کاهش سطح حمله
• 36. امنیت در محاسبات GPU ابری