فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل جامع بدافزار کبالت پریداتور: روش‌شناسی و تکنیک‌های حرفه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل جامع بدافزار کبالت پریداتور: روش‌شناسی و تکنیک‌های حرفه‌ای

موضوع کلی: امنیت سایبری و تحلیل بدافزار

موضوع میانی: تحلیل بدافزارهای بانکی و تهدیدات پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی بدافزارهای مالی و تهدید کبالت پریداتور
• 2. ساختار و تاریخچه گروه کبالت پریداتور
• 3. زیرساخت تهدیدات سایبری مالی در جهان
• 4. دسته‌بندی بدافزارها و چرخه حیات بدافزار
• 5. معرفی ویژگی‌های منحصربه‌فرد کبالت پریداتور
• 6. ابزارها و زیرساخت‌های مورد استفاده توسط کبالت پریداتور
• 7. مبانی تحلیل بدافزار و اصول روش‌شناسی
• 8. محیط‌های تحلیل امن و ساخت آزمایشگاه مجازی
• 9. تجهیزات و نرم‌افزارهای ضروری تحلیل بدافزار
• 10. تحلیل استاتیک بدافزار: مفاهیم پایه
• 11. استخراج اطلاعات از فایل‌های اجرایی با ابزارهای استاتیک
• 12. شناسایی رشته‌ها و رشته‌های رمزنگاری‌شده در بدافزار
• 13. تحلیل هدر و متادیتای فایل‌های اجرایی PE
• 14. شناسایی امضاها و هش‌های رمزنگاری بدافزار
• 15. تحلیل دینامیک بدافزار: مفاهیم پایه
• 16. استفاده از ساندباکس برای تحلیل رفتاری بدافزار
• 17. رصد و ثبت تماس‌های شبکه در حین اجرای بدافزار
• 18. تحلیل رفتاری سیستم‌عامل در برابر بدافزار
• 19. شناسایی تغییرات رجیستری و سیستمی توسط بدافزار
• 20. تحلیل حافظه و استخراج داده‌های رمزنگاری‌شده از حافظه RAM
• 21. مهندسی معکوس بدافزار: روش‌ها و ابزارها
• 22. معرفی دیباگرها و ابزارهای مهندسی معکوس
• 23. تحلیل کد اسمبلی و شناسایی توابع کلیدی
• 24. شکستن سیستم‌های محافظتی بدافزار
• 25. تحلیل ساختار کد و شناسایی الگوهای برنامه‌نویسی بدافزار
• 26. تحلیل شبکه و پروتکل‌های ارتباطی بدافزار
• 27. شناسایی سرورهای C2 و الگوهای ارتباطی
• 28. تحلیل ترافیک شبکه با Wireshark و ابزارهای مرتبط
• 29. تشخیص انکودینگ و رمزنگاری ارتباطات C2
• 30. تحلیل پروتکل‌های مخفی‌سازی ترافیک بدافزار
• 31. شناسایی پورت‌ها و آدرس‌های IP مورد استفاده توسط بدافزار
• 32. تحلیل پروتکل‌های HTTP و HTTPS در ارتباطات بدافزار
• 33. تحلیل DNS و فعالیت‌های مخفیانه بدافزار
• 34. ساخت و تحلیل یارا رول برای شناسایی بدافزار
• 35. نوشتن قوانین یارا بر اساس رفتار بدافزار
• 36. تست و اعتبارسنجی قوانین یارا روی نمونه‌های واقعی
• 37. شناسایی اندیکاتورهای نفوذ (IoC) در بدافزار
• 38. جمع‌آوری و مستندسازی IoCها از نمونه‌های بدافزار
• 39. ایجاد دیتابیس IoC برای تهدید کبالت پریداتور
• 40. تحلیل فاز اول: شناسایی و دریافت نمونه بدافزار
• 41. تحلیل فاز دوم: بررسی اولیه و شناسایی نوع بدافزار
• 42. تحلیل فاز سوم: بررسی عمیق و استخراج ویژگی‌ها
• 43. تحلیل فاز چهارم: ارزیابی ریسک و تأثیرگذاری
• 44. تحلیل فاز پنجم: تهیه گزارش نهایی و توصیه‌ها
• 45. استخراج اطلاعات از بدافزار با ابزارهای اتوماسیون
• 46. تحلیل بدافزارهای بانکی و مکانیزم‌های سرقت اطلاعات مالی
• 47. شناسایی تکنیک‌های سرقت اعتبارنامه‌ها توسط بدافزار
• 48. تحلیل فریم‌ورک‌های حملات بانکی مبتنی بر بدافزار
• 49. بررسی تکنیک‌های فیشینگ و توزیع بدافزار
• 50. تحلیل مکانیزم‌های تداوم بقای بدافزار
• 51. شناسایی تکنیک‌های ارتقای صلاحیت در بدافزار
• 52. تحلیل تکنیک‌های حرکت افقی و اکسپلوات
• 53. بررسی روش‌های پاک‌سازی ردپای بدافزار
• 54. تحلیل بدافزارهای لودر و حملات زنجیره‌ای
• 55. شناسایی تعاملات بین بدافزارها و فریم‌ورک‌های مرتبط
• 56. تحلیل بدافزارهای سفارشی و نمونه‌های تکرارشده
• 57. تحلیل بدافزار در سیستم‌عامل ویندوز: رویکرد جامع
• 58. تحلیل بدافزار در لینوکس و سیستم‌های یونیکس‌شبه
• 59. مقایسه روش‌های تحلیل بدافزار در پلتفرم‌های مختلف
• 60. تحلیل رفتاری بدافزار در حالت آفلاین و آنلاین
• 61. بررسی تکنیک‌های ضد تحلیل و مقابله با آنها
• 62. شناسایی و بازگشایی محافظت‌های کد بدافزار
• 63. تحلیل بدافزارهای چندمرحله‌ای و پیچیده
• 64. استفاده از تحلیل بدافزار در تهدیدات درونی
• 65. تحلیل بدافزار و تهدیدات پیشرفته مداوم (APT)
• 66. نقش تحلیل بدافزار در اطلاعات تهدید
• 67. بازسازی حملات سایبری با استفاده از تحلیل بدافزار
• 68. تحلیل زنجیره تأمین نرم‌افزار و بدافزار
• 69. استانداردها و چارچوب‌های تحلیل بدافزار
• 70. نوشتن گزارش حرفه‌ای تحلیل بدافزار
• 71. ارائه نتایج تحلیل به تیم امنیت و مدیریت
• 72. اتوماسیون فرآیندهای تحلیل بدافزار
• 73. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تحلیل بدافزار
• 74. به‌روزرسانی مستمر روش‌شناسی تحلیل بدافزار
• 75. مطالعات موردی واقعی حملات کبالت پریداتور