فلش‌کارت‌های آموزشی مهاجرت هوشمند کد با هوش مصنوعی مولد — از تبدیل زبان تا خودکارسازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهاجرت هوشمند کد با هوش مصنوعی مولد — از تبدیل زبان تا خودکارسازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد در مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: بهره‌برداری از GenAI در فرآیند مهاجرت کد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفهوم و اهمیت مهاجرت کد در مهندسی نرم‌افزار مدرن
• 2. پیش‌نگاه به قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی
• 3. انواع مهاجرت کد: زبانی، پلتفرمی، فریم‌ورکی و نسخه‌ای
• 4. چالش‌ها و ریسک‌های مهاجرت دستی کد در پروژه‌های واقعی
• 5. نحوه تحول فرآیند مهاجرت کد با هوش مصنوعی مولد
• 6. راه‌اندازی محیط توسعه برای مهاجرت کد با کمک GenAI
• 7. اساسیت‌های زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط با مهاجرت
• 8. درک معماری کد قبل از شروع فرآیند مهاجرت
• 9. تحلیل ساختار کد منبع با ابزارهای هوش مصنوعی
• 10. نگاشت وابستگی‌ها و تحلیل تأثیر با ابزارهای AI
• 11. شناسایی الگوهای کدی نیازمند مهاجرت با GenAI
• 12. تدوین استراتژی و نقشه راه مهاجرت با کمک هوش مصنوعی
• 13. تخمین زمان و منابع پروژه‌های مهاجرت با AI
• 14. ارزیابی ریسک و برنامه‌ریزی کاهش آسیب‌پذیری با GenAI
• 15. استراتژی‌های کنترل نسخه برای پروژه‌های مهاجرت کد
• 16. مستندسازی برنامه‌ها و الزامات مهاجرت با هوش مصنوعی
• 17. مهاجرت Python به Java با استفاده از GenAI
• 18. تکنیک‌های مهاجرت Java به Python با هوش مصنوعی
• 19. الگوهای مهاجرت JavaScript/TypeScript با ابزارهای AI
• 20. مهاجرت چندسکویی C# به Java با کمک GenAI
• 21. مهاجرت دیالکت SQL در سیستم‌های دیتابیس مختلف با AI
• 22. مهاجرت کد فرانت‌اند بین فریم‌ورک‌ها با GenAI
• 23. مهاجرت کد موبایل: از iOS به چندسکویی با هوش مصنوعی
• 24. مهاجرت COBOL بهبودیافته به زبان‌های مدرن با GenAI
• 25. الگوهای مهاجرت PHP به فریم‌ورک‌های مدرن با AI
• 26. مدیریت اصطلاحات اختصاصی زبان‌ها در مهاجرت با GenAI
• 27. تبدیل انواع داده و ساختارها بین زبان‌ها با هوش مصنوعی
• 28. چالش‌های رشته‌ها و یونیکد در مهاجرت کد
• 29. ترجمه جریان کنترل و منطق بین پارادایم‌ها با GenAI
• 30. پرامپت‌نویسی حرفه‌ای برای تبدیل دقیق کد زبانی
• 31. مهاجرت معماری مونولیت به میکروسرویس با کمک هوش مصنوعی
• 32. مهاجرت فریم‌ورک وب: از Django به FastAPI با GenAI
• 33. الگوهای مهاجرت نسخه Spring Boot با ابزارهای AI
• 34. مهاجرت .NET Framework به .NET Core با GenAI
• 35. مهاجرت کامپوننت‌های رابط کاربری بین سیستم‌های طراحی
• 36. مهاجرت پلتفرم ابری: AWS به Azure با پشتیبانی AI
• 37. سازگارسازی کد محلی با ابر با استفاده از GenAI
• 38. حاوی‌سازی و ارکستریشن در جریان کار مهاجرت
• 39. مهاجرت خطوط لوله‌ای بیلد و دیپلوی با هوش مصنوعی
• 40. مهاجرت نسخه API و تولید لایه سازگاری با GenAI
• 41. جایگزینی سرویس‌های جانبی و SDK با ابزارهای AI
• 42. مهاجرت فایل‌های پیکربندی و تطبیق محیط با GenAI
• 43. تولید DDL هوشمند برای مهاجرت اسکیمای دیتابیس
• 44. اسکریپت‌نویسی تبدیل داده و ETL با هوش مصنوعی
• 45. مهاجرت پروسیجرهای ذخیره‌شده بین موتورهای دیتابیس با AI
• 46. تطبیق لایه ORM در مهاجرت دیتابیس با GenAI
• 47. پیشگیری از از دست رفتن داده در پروژه‌های مهاجرت
• 48. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌های دیتابیس پس از مهاجرت
• 49. استراتژی‌های بکاپ و بازگشت در مهاجرت دیتابیس
• 50. اعتبارسنجی یکپارچگی داده پس از مهاجرت با AI
• 51. تولید خودکار تست برای کد مهاجرت‌یافته با GenAI
• 52. استراتژی‌های تست رگرسیون در پروژه‌های مهاجرت
• 53. تست واحد توابع و ماژول‌های مهاجرت‌یافته با AI
• 54. تست یکپارچگی در پشته‌های فناوری جدید با GenAI
• 55. مقایسه عملکرد قبل و بعد از مهاجرت با هوش مصنوعی
• 56. تکنیک‌های بازبینی کد برای کنترل کیفیت مهاجرت
• 57. شناسایی باگ در کد مهاجرت‌یافته با ابزارهای AI
• 58. تست سازگاری در محیط‌های هدف مختلف با GenAI
• 59. اسکن آسیب‌پذیری امنیتی در کدهای مهاجرت‌یافته
• 60. خط لوله‌های یکپارچه پیوست برای اعتبارسنجی مهاجرت
• 61. بهترین شیوه‌های ریفکتورینگ در حین مهاجرت کد
• 62. شناسایی و حذف کد مرده با کمک هوش مصنوعی
• 63. نوسازی الگوهای کد قدیمی با راهنمایی AI
• 64. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های مهاجرت‌یافته
• 65. بهبود مدیریت حافظه در برنامه‌های مهاجرت‌یافته
• 66. ریفکتورینگ کد رابط کاربری در مهاجرت فریم‌ورک
• 67. کاهش بدهی فنی از طریق مهاجرت کمکی هوش مصنوعی
• 68. استانداردسازی سبک کد در ماژول‌های مهاجرت‌یافته
• 69. ماژول‌سازی و تجزیه کدهای بزرگ مهاجرت‌یافته با GenAI
• 70. بهینه‌سازی فراخوانی API در میکروسرویس‌های مهاجرت‌یافته
• 71. ملاحظات امنیتی در کد تولیدشده توسط GenAI برای مهاجرت
• 72. الزامات انطباق و مقررات در پروژه‌های مهاجرت کد
• 73. حفاظت از حریم خصوصی داده در مهاجرت ابری با هوش مصنوعی
• 74. شناسایی و کاهش توهمات هوش مصنوعی در خروجی مهاجرت
• 75. ملاحظات مالکیت فکری در استفاده از GenAI در کد
• 76. راهنمای اخلاقی برای بهره‌برداری از AI در مهاجرت حساس
• 77. ساخت خطوط لوله سفارشی GenAI برای مهاجرت سازمانی
• 78. استراتژی‌های مهاجرت چندزبانه و پلی‌گلوت با AI
• 79. مدیریت پروژه‌های مهاجرت مقیاس بزرگ سازمانی
• 80. مطالعه موردی: مهاجرت نرم‌افزار سازمانی با GenAI
• 81. مطالعه موردی: نوسازی سیستم‌های قدیمی با هوش مصنوعی
• 82. سنجش بازگشت سرمایه GenAI در پروژه‌های مهاجرت
• 83. همکاری تیمی و جریان کار با دستیارهای کدنویسی AI
• 84. مقیاس‌پذیری مهاجرت کمکی AI در چندین تیم
• 85. روندهای آینده: مهاجرت خودکار کد با هوش مصنوعی