فلش‌کارت‌های آموزشی کار با پایگاه داده‌های ابری: AWS، Azure و Google Cloud

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با پایگاه داده‌های ابری: AWS، Azure و Google Cloud

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به مدل‌سازی (Modeling Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ابری
• 2. مزایای استفاده از پایگاه داده‌های ابری
• 3. مقایسه ارائه‌دهندگان اصلی: AWS، Azure و Google Cloud
• 4. معماری پایگاه داده‌های ابری
• 5. انتخاب پایگاه داده ابری مناسب برای نیازهای مختلف
• 6. AWS RDS: مقدمه و پیکربندی
• 7. AWS Aurora: عملکرد و مقیاس‌پذیری
• 8. AWS DynamoDB: پایگاه داده NoSQL در AWS
• 9. Azure SQL Database: مقدمه و ویژگی‌ها
• 10. Azure Cosmos DB: پایگاه داده چند مدلی در Azure
• 11. Google Cloud SQL: مقدمه و تنظیمات
• 12. Google Cloud Spanner: مقیاس‌پذیری و سازگاری
• 13. Google Cloud Datastore: پایگاه داده NoSQL در Google Cloud
• 14. مدل‌سازی داده برای پایگاه داده‌های ابری
• 15. طراحی شمای پایگاه داده در AWS
• 16. طراحی شمای پایگاه داده در Azure
• 17. طراحی شمای پایگاه داده در Google Cloud
• 18. امنیت در پایگاه داده‌های ابری
• 19. مدیریت دسترسی و احراز هویت در AWS
• 20. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Azure
• 21. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Google Cloud
• 22. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده‌های ابری
• 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در AWS
• 24. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در Azure
• 25. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در Google Cloud
• 26. مانیتورینگ و گزارش‌گیری در AWS RDS
• 27. مانیتورینگ و گزارش‌گیری در Azure SQL Database
• 28. مانیتورینگ و گزارش‌گیری در Google Cloud SQL
• 29. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در AWS
• 30. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در Azure
• 31. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در Google Cloud
• 32. استفاده از Cache برای بهبود عملکرد
• 33. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در پایگاه داده‌های ابری
• 34. استفاده از Read Replicas در AWS و Azure
• 35. استفاده از Sharding برای مقیاس‌پذیری
• 36. مقدمه‌ای بر Serverless Databases
• 37. AWS Aurora Serverless
• 38. Azure SQL Database Serverless
• 39. Google Cloud Spanner Serverless
• 40. استقرار و مدیریت پایگاه داده با Terraform
• 41. استقرار و مدیریت پایگاه داده با Ansible
• 42. بهترین روش‌ها برای مهاجرت به پایگاه داده ابری
• 43. استفاده از AWS Database Migration Service (DMS)
• 44. استفاده از Azure Database Migration Service
• 45. استفاده از Google Cloud Database Migration Service
• 46. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و مدیریت پایگاه داده ابری
• 47. CloudWatch (AWS)
• 48. Azure Monitor
• 49. Google Cloud Monitoring
• 50. عیب‌یابی مشکلات رایج در پایگاه داده‌های ابری
• 51. امنیت پیشرفته در پایگاه داده‌های ابری: VPC، Firewall
• 52. Compliance و استانداردهای امنیتی در پایگاه داده‌های ابری
• 53. کار با JSON در پایگاه داده‌های NoSQL
• 54. استفاده از APIها برای دسترسی به پایگاه داده‌های ابری
• 55. یکپارچه‌سازی پایگاه داده ابری با سایر سرویس‌های ابری
• 56. نمونه‌های کاربردی پایگاه داده ابری در صنایع مختلف
• 57. آینده پایگاه داده‌های ابری و ترندهای جدید