فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی و تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: فهم و پردازش Prompt

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. رفتار پایه و مفاهیم اولیه مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مهندسی پرامپت
• 3. تفاوت بین ورودی کاربر و پرامپت سیستم
• 4. اجزای تشکیل‌دهنده یک پرامپت استاندارد
• 5. اصول پایه نوشتن پرامپت برای اولین بار
• 6. تکنیک Zero-shot و استفاده از دستورالعمل‌های کلی
• 7. تکنیک Few-shot و ارائه مثال‌های ملموس
• 8. طراحی پرامپت با استفاده از الگوی Role-playing
• 9. نوشتن دستورالعمل‌های سیستم (System Prompt) موثر
• 10. تکنیک Chain-of-Thought و فعال‌سازی تفکر گام‌به‌گام
• 11. الگوی Tree of Thoughts و جستجوی گسترده‌ترفکری
• 12. تکنیک Self-Consistency و تکرار برای دقت بیشتر
• 13. تکنیک ReAct و ترکیب تفکر و عمل
• 14. استفاده از پرامپت‌های چند مرحله‌ای و حلقه‌های اصلاحی
• 15. طراحی پرامپت برای خروجی‌های ساختاریافته (JSON, Markdown)
• 16. استانداردن سازی فرمت خروجی مدل زبانی
• 17. تکنیک Generated Knowledge Prompting و استفاده از دانش مصنوعی
• 18. پرامپت‌های مبتنی بر ابزار و فراخوانی تابع (Function Calling)
• 19. طراحی پرامپت برای مدل‌های چند حسی (Multimodal Prompting)
• 20. تکنیک Prompt Chaining و اتصال پرامپت‌های متوالی
• 21. معماری پرامپت‌های هوشمند و مسیریابی (Routing)
• 22. استفاده از حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت در پرامپت‌ها
• 23. بهینه‌سازی پرامپت با روش آزمون و خطا و A/B Testing
• 24. معیارهای ارزیابی و سنجش کیفیت خروجی پرامپت
• 25. شناسایی و رفع اشکال در پرامپت‌های ناکارآمد
• 26. امنیت پرامپت و مقابله با حملات جدید (Jailbreaking)
• 27. دستورالعمل‌های ایمن و اخلاقی در مهندسی پرامپت
• 28. پیشگیری از القای سوگیری و حذف تبعیض در پرامپت‌ها
• 29. نوشتن پرامپت تخصصی برای تولید کد و مهندسی نرم‌افزار
• 30. بهکارگیری پرامپت در تحلیل داده و استخراج بینش‌های تجاری
• 31. طراحی پرامپت برای محتوای خلاقانه و داستان‌سرایی
• 32. پرامپت‌های تخصصی برای آموزش و تدریس مفاهیم پیچیده
• 33. استفاده از پرامپت در اتوماسیون و ساده‌سازی فرآیندهای کاری
• 34. پرامپت‌های تخصصی حوزه پزشکی و تحلیل متن پزشکی
• 35. پرامپت‌های تخصصی حوزه حقوقی و استخراج اطلاعات قراردادها
• 36. پرامپت‌های کاربردی در حوزه مالی و گزارش‌گری خودکار
• 37. طراحی پرامپت برای تولید تصویر و هنر دیجیتال
• 38. نوشتن پرامپت‌های بهینه برای موتورهای جستجوی معنایی
• 39. تکنیک‌های پیشرفته برای افزایش دقت مدل در درک سؤالات پیچیده
• 40. مدیریت پنجره گفتگو (Context Window) و بهینه‌سازی طول پرامپت
• 41. تکنیک‌های فشرده‌سازی و خلاصه‌سازی پرامپت بدون از دست رفتن اطلاعات
• 42. استفاده از متغیرها و پارامترها در پرامپت‌های پویا
• 43. ایجاد الگوهای پرامپت استاندارد و قابل استفاده مagain
• 44. پرامپت‌های چند کاربره و چند نقشی (Multi-agent prompting)
• 45. بهره‌برداری از بازخورد انسانی (RLHF) در بهبود پرامپت‌ها
• 46. ابزارها و نرم‌افزارهای کمکی برای طراحی و آزمون پرامپت
• 47. پیاده‌سازی پرامپت در محصولات و سرویس‌های واقعی
• 48. مقیاس‌پذیری و استانداردسازی پرامپت‌ها در سازمان‌های بزرگ
• 49. آینده‌پژهی مهندسی پرامپت و روندهای نوپا
• 50. مطالعه موردی پیشرفته: طراحی یک سیستم گفتگوی هوشمند پیچیده