فلش‌کارت‌های آموزشی آزمون علیت در علوم اجتماعی: بررسی روابط علت و معلولی در رفتار انسان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آزمون علیت در علوم اجتماعی: بررسی روابط علت و معلولی در رفتار انسان

موضوع کلی: مدل‌سازی سری‌های زمانی چندبعدی و اقتصادسنجی

موضوع میانی: آزمون علیت مبتنی بر یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روابط علت و معلولی در علوم اجتماعی
• 2. اهمیت آزمون علیت در پژوهش‌های رفتاری
• 3. چالش‌های شناسایی روابط علی در داده‌های علوم اجتماعی
• 4. مبانی نظری آزمون علیت: رویکردهای کلاسیک
• 5. مبانی نظری آزمون علیت: رویکردهای معاصر
• 6. معرفی روش‌های سنتی آزمون علیت (رگرسیون، همبستگی)
• 7. محدودیت‌های روش‌های سنتی در آزمون علیت
• 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن در آزمون علیت
• 9. انتخاب ویژگی‌های مرتبط برای آزمون علیت با یادگیری ماشین
• 10. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 11. روش‌های انتخاب مدل یادگیری ماشین مناسب برای آزمون علیت
• 12. مدل‌های رگرسیونی خطی و غیرخطی در آزمون علیت
• 13. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی برای آزمون علیت
• 14. شبکه‌های بیزی و یادگیری ساختاری
• 15. استفاده از الگوریتم‌های جستجوی ساختاری (Constraint-based)
• 16. استفاده از الگوریتم‌های جستجوی ساختاری (Score-based)
• 17. بررسی مفهوم "تداخل" (Confounding) و کنترل آن
• 18. روش‌های کنترل تداخل در آزمون علیت مبتنی بر یادگیری ماشین
• 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های آزمون علیت
• 20. معیارهای ارزیابی مدل‌های علّی (Precision, Recall, F1-score)
• 21. تفسیر نتایج آزمون علیت و استخراج روابط علی
• 22. مقدمه‌ای بر آزمون‌های مداخله‌ای (Interventional Causal Inference)
• 23. آزمون علیت با استفاده از متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
• 24. آزمون علیت با استفاده از مدل‌های اثرات درمانی (Treatment Effects)
• 25. کاربرد آزمون علیت در علوم سیاسی
• 26. کاربرد آزمون علیت در روانشناسی
• 27. کاربرد آزمون علیت در اقتصاد
• 28. کاربرد آزمون علیت در جامعه‌شناسی
• 29. آزمون علیت و تحلیل سیاست‌گذاری عمومی
• 30. آزمون علیت و پیش‌بینی رفتار انسان
• 31. آشنایی با ابزارهای نرم‌افزاری برای آزمون علیت (R, Python)
• 32. پیاده‌سازی آزمون علیت در R
• 33. پیاده‌سازی آزمون علیت در Python
• 34. بررسی موردی: آزمون علیت در یک مطالعه خاص علوم اجتماعی
• 35. ملاحظات اخلاقی در آزمون علیت و تحلیل داده‌های رفتاری
• 36. چالش‌ها و محدودیت‌های آزمون علیت مبتنی بر یادگیری ماشین
• 37. آینده آزمون علیت در علوم اجتماعی: روندهای نوظهور