فلش‌کارت‌های آموزشی MPC برای یادگیری ماشین حفظ‌کننده حریم خصوصی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MPC برای یادگیری ماشین حفظ‌کننده حریم خصوصی

موضوع کلی: امنیت اطلاعات و رمزنگاری کاربردی

موضوع میانی: محاسبات امن چندجانبه (Secure Multiparty Computation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین حفظ حریم خصوصی
• 2. مروری بر امنیت اطلاعات و رمزنگاری
• 3. مفاهیم پایه‌ای محاسبات امن چندجانبه (MPC)
• 4. انواع پروتکل‌های MPC: مقدمه و دسته‌بندی
• 5. بررسی پروتکل‌های Shamir Secret Sharing
• 6. بررسی پروتکل‌های Garbled Circuits
• 7. بررسی پروتکل‌های Homomorphic Encryption
• 8. مبانی ریاضی مورد نیاز برای MPC (حساب پیمانه‌ای، چندجمله‌ای‌ها)
• 9. پیاده‌سازی MPC: ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز
• 10. MPC در مقابل حملات مختلف: مدل‌های امنیتی
• 11. حفظ حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) و ارتباط آن با MPC
• 12. یادگیری ماشین فدرال (Federated Learning) و MPC
• 13. استفاده از MPC در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 14. MPC برای پیش‌بینی و طبقه‌بندی داده‌ها
• 15. MPC برای خوشه‌بندی داده‌ها
• 16. MPC برای رگرسیون
• 17. MPC برای شبکه‌های عصبی
• 18. محاسبه امن توابع ارزیابی مدل
• 19. MPC برای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 20. بهبود کارایی پروتکل‌های MPC برای یادگیری ماشین
• 21. بهینه‌سازی ارتباطات در MPC
• 22. استفاده از سخت‌افزار برای تسریع محاسبات MPC
• 23. بررسی پروتکل‌های MPC با تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 24. حملات کانال جانبی (Side-Channel Attacks) در MPC و مقابله با آن‌ها
• 25. حفظ حریم خصوصی در داده‌های ورودی و خروجی MPC
• 26. MPC برای داده‌های سریالی زمانی
• 27. MPC برای داده‌های گرافیکی
• 28. استفاده از MPC در مجموعه داده‌های بزرگ (Big Data)
• 29. MPC و حریم خصوصی در اینترنت اشیا (IoT)
• 30. MPC و حریم خصوصی در بلاک‌چین
• 31. MPC و یادگیری تقویتی حفظ حریم خصوصی
• 32. بررسی موارد استفاده عملی MPC در صنایع مختلف
• 33. چالش‌ها و محدودیت‌های MPC در یادگیری ماشین
• 34. آینده MPC و تحقیقات در این حوزه
• 35. پیاده‌سازی یک نمونه MPC ساده برای یک مدل یادگیری ماشین
• 36. ارزیابی عملکرد MPC در مقایسه با روش‌های سنتی
• 37. بررسی پروتکل‌های MPC پیشرفته (مثلاً SPDZ، ABY)
• 38. تلفیق MPC با تکنیک‌های دیگر حفظ حریم خصوصی (مانند Secure Aggregation)
• 39. مفاهیم مربوط به اثبات صحت محاسبات در MPC (Verification)
• 40. بررسی پروتکل‌های MPC برای یادگیری ماشین با برچسب (Supervised Learning)
• 41. بررسی پروتکل‌های MPC برای یادگیری ماشین بدون برچسب (Unsupervised Learning)
• 42. بررسی پروتکل‌های MPC برای یادگیری ماشین نیمه نظارتی (Semi-Supervised Learning)
• 43. مقایسه و ارزیابی کتابخانه‌های MPC مختلف
• 44. طراحی و معماری یک سیستم MPC برای یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر
• 45. امنیت و استانداردسازی در پیاده‌سازی MPC