فلش‌کارت‌های آموزشی مدیریت پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در وب

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در وب

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه وب و زیرساخت‌های سرور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و نقش آن‌ها در توسعه وب
• 2. ساختار رابطه‌ای داده‌ها و مدل رابطه
• 3. کلیدهای اصلی، خارجی و محدودیت‌های ایجاد شده
• 4. معرفی سیستم‌های مدیریت پایگاه‌داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 5. نصب و راه‌اندازی MySQL برای محیط وب
• 6. ایجاد پایگاه‌داده و جداول با تعیین انواع داده
• 7. عملیات پایهٔ SQL: SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE
• 8. فیلتر کردن داده‌ها با شرط WHERE و عملیات ریاضی
• 9. ترتیب‌دهی و متمایز کردن نتایج با ORDER BY و DISTINCT
• 10. ترکیب جداول با انواع JOIN درونی و خارجی
• 11. گروه‌بندی داده‌ها و فیلتر گروه‌ها با GROUP BY و HAVING
• 12. پرس‌وجوهای زیر (Subqueries) و کاربرد آن‌ها
• 13. ایجاد و مدیریت نمایها (Views) در پایگاه‌داده
• 14. ایجاد و اجرای رویه‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures)
• 15. طراحی و استفاده از توابع (Functions) در SQL
• 16. طراحی Triggers و مدیریت اتفاقات پایگاه‌داده
• 17. معرفی نرمال‌سازی و قوانین سطح اول (1NF)
• 18. نرمال‌سازی سطح دوم (2NF) و سوم (3NF)
• 19. طراحی نقشهٔ مفهومی و ER Diagram
• 20. تبدیل نقشهٔ ER به جدول‌های رابطه‌ای نهایی
• 21. ایجاد اندیس‌ها و بهینه‌سازی سرعت جستجو
• 22. استراتژی‌های مختلف اندیس‌سازی برای عملکرد بالا
• 23. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) و ویژگی ACID
• 24. قفل‌گذاری (Locking) و همزمانی داده‌ها
• 25. مدیریت کاربرها و دسترسی‌های امنیتی در پایگاه‌داده
• 26. آشنایی با حمله SQL Injection و ریسک‌های امنیتی
• 27. جلوگیری از SQL Injection با پارامتریزه کردن
• 28. ایجاد Prepared Statements برای درخواست‌های امن
• 29. اتصال وب‌سرورها به دیتابیس با PHP و PDO
• 30. اتصال وب‌سرورها به دیتابیس با Node.js
• 31. استفاده از ORM در توسعهٔ وب
• 32. طراحی مدل‌های داده در چارچوب‌های ORM
• 33. پیاده‌سازی عملیات CRUD در وب‌اپلیکیشن
• 34. مدیریت فایل‌های مهاجرت (Migration) در پایگاه‌داده
• 35. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی داده
• 36. بازیابی داده‌ها در صورت خرابی و حملات
• 37. مانیتورینگ و مشاهدهٔ عملکرد پایگاه‌داده
• 38. تفسیر برنامه و بهینه‌سازی کوئری‌های کند
• 39. استفاده از لایهٔ Cache در کنار پایگاه‌داده
• 40. تقسیم‌بندی داده‌ها (Sharding) برای مقیاس‌پذیری
• 41. استفاده از Replication برای دسترسی بالا و اطمینان
• 42. مقایسهٔ پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و NoSQL در وب
• 43. استفاده از Redis به عنوان لایهٔ کش در وب
• 44. پیاده‌سازی جستجوی تمام‌متن با Elasticsearch و دیتابیس
• 45. مدیریت نسخه‌بندی دیتابیس با ابزارهای مهاجرت
• 46. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 47. طراحی APIهای امن برای دسترسی به دیتابیس
• 48. تست‌های بار و استرس پایگاه‌دادهٔ وب
• 49. بهترین شیوه‌ها برای امنیت داده‌های رابطه‌ای در وب
• 50. راهکارهای High Availability و Failover در دیتابیس‌های وب